Methods for Evaluation of Speech Enhancement Algorithms
Los sistemas de comunicacin̤ juegan un papel clave en las operaciones de combate contemporǹeas. Estos sistemas, que pueden ser incorporados o portt̀iles, funcionan en entornos muy ruidosos. El ruido proveniente del propio vehc̕ulo y de los sistemas de combate a bordo ingresa al canal de comunicacin...
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| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Methods for Evaluation of Speech Enhancement Algorithms |
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| Summary: | Los sistemas de comunicacin̤ juegan un papel clave en las operaciones de combate contemporǹeas. Estos sistemas, que pueden ser incorporados o portt̀iles, funcionan en entornos muy ruidosos. El ruido proveniente del propio vehc̕ulo y de los sistemas de combate a bordo ingresa al canal de comunicacin̤ a travš de micrf̤onos de auriculares y auriculares personales. Gracias a los algoritmos de procesamiento de voz digital, es posible suprimir estas molestas seąles de fondo. Esto se puede hacer con algoritmos de mejora del habla. El objetivo es obtener un discurso claro de alta inteligibilidad y alta calidad. Este artc̕ulo presenta los mťodos generalmente recomendados para la evaluacin̤ de algoritmos de mejora del habla en třminos de calidad del habla. Gracias a este conocimiento, el mejor algoritmo de mejora del habla se puede encontrar en la prc̀tica.1. Introduccin̤Hay muchos sistemas de comunicacin̤ instalados en los vehc̕ulos de combate: intercomunicadores vehiculares, radios tc̀ticas de HF y VHF. Todos estos dispositivos sufren de manera significativa el ruido de fondo generado por el vehc̕ulo, el motor y los sistemas de armas. Segn͠ las mediciones realizadas, los niveles de presin̤ acs͠tica (SPL) tp̕icos dentro del vehc̕ulo rastreado alcanzan hasta 120 dB en situaciones reales. El SPL tp̕ico en el tablero del vehc̕ulo de combate sobre orugas se muestra en la Fig. 1. No se implement ̤ningn͠ filtro de peso (A, B, C) [1] en la medicin̤. Estas seąles perturbadoras estǹ entrando en los canales de comunicacin̤ y, por lo tanto, degradan el habla de esta manera. Hoy en da̕, existen mťodos para suprimir estas seąles perturbadoras y para mejorar significativamente los parm̀etros del habla. Al seleccionar el algoritmo adecuado, debera̕ ser posible evaluar los parm̀etros del habla mejorada procesada a la salida del algoritmo y averiguar la inteligibilidad y la calidad del habla de salida. Es necesario poder averiguar cul̀ de los algoritmos es el mejor para una determinada aplicacin̤ en třminos de inteligibilidad y calidad del habla.2. Atributos bs̀icos del habla mejoradaA los efectos de la evaluacin̤ de la mejora del habla, se definen dos atributos principales del habla. Estos atributos son la inteligibilidad del habla y la calidad del habla. Sin embargo, estos dos atributos no son equivalentes, porque reflejan cosas totalmente diferentes.La inteligibilidad del habla se mide presentando el discurso a un grupo de oyentes y pidiňdoles que identifiquen las palabras. Este atributo es el nm͠ero de palabras o fonemas identificados correctamente por los oyentes.Por otro lado, la calidad del habla es totalmente diferente de la inteligibilidad del habla. La calidad describe cm̤o un hablante produce una pronunciacin̤. Dado que es altamente subjetiva, es muy difc̕il evaluar la calidad de forma fiable. El problema es que las personas tienen diferentes requerimientos en cuanto a la calidad general. Lo que un oyente considera como razonablemente bueno, otro puede considerarlo como pobre o incluso muy pobre.​ |
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| ISBN: | 2533-4123 (Versin̤ electrn̤ica); 1802-2308 (Versin̤ Impresa) |