Computational Characterization of Activities and Learners in a Learning System

Computational Characterization of Activities and Learners in a Learning System

Este documento propone un sistema educativo basado en tecnologa̕ con capacidad de personalizar los procesos de aprendizaje segn͠ la caracterizacin̤ de los estudiantes. La metodologa̕ se basa en el diseǫ de un vector que se encarga de caracterizar cada alumno, al cual se le asigna un sistema de apre...

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Bibliographic Details
Other Authors: Real Fernǹdez Alberto, Molina Carmona Rafael, Llorens Largo Faran̤, MDPI
Format: Book
Language:English
Subjects:
Tecnologa̕s de la informacin̤ y la comunicacin̤ TIC
Tecnologa̕ de las comunicaciones
Tecnologa̕ de la informacin̤
Information and communications technology ICT
Communication technology
Information technology
Aprendizaje inteligente
Caracterizacin̤ del aprendiz
Caracterizacin̤ del alumno
Vector funcional
Aprendizaje adaptativo
Smart learning
Learner characterization
Student characterization
Feature vector
Adaptive learning
Online Access:Computational Characterization of Activities and Learners in a Learning System
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Description
Summary:Este documento propone un sistema educativo basado en tecnologa̕ con capacidad de personalizar los procesos de aprendizaje segn͠ la caracterizacin̤ de los estudiantes. La metodologa̕ se basa en el diseǫ de un vector que se encarga de caracterizar cada alumno, al cual se le asigna un sistema de aprendizaje inteligente capaz de detectar las necesidades individuales, adaptǹdose a cada uno. Adems̀ del hecho de que los estudiantes son caracterizados con base en su actividad en el sistema en vez de una autoevaluacin̤, esta propuesta contribuye en la formalizacin̤ de las caracters̕ticas del alumno que han sido sugeridas por otros autores como vector computable, tales como el estilo de aprendizaje, nivel cognitivo y tipo de conocimiento. Otra contribucin̤ importante es la naturaleza prc̀tica de los vectores que les permitir ̀ser computados por un algoritmo de inteligencia artificial.
ISSN:2076-3417

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