Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto
En esta investigacin̤ se busca obtener un mťodo para predecir la resistencia a la compresin̤ mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasn̤ico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un mťodo rp̀ido para predecir la resistencia a la comp...
Сохранить в:
| Другие авторы: | , , |
|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | испанский |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Итог: | En esta investigacin̤ se busca obtener un mťodo para predecir la resistencia a la compresin̤ mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasn̤ico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un mťodo rp̀ido para predecir la resistencia a la compresin̤ del concreto. De la misma manera, la investigacin̤ tambiň busca predecir la resistividad elčtrica del concreto mediante el peso unitario, la velocidad de pulso ultrasn̤ico y la resistencia a la compresin̤. El modelo para predecir se realiz ̤utilizando una regresin̤ simple y un modelo de redes neuronales. Los resultados mostraron que los modelos de redes neuronales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto funcionan adecuadamente. |
|---|---|
| ISBN: | 2248-8723 (Versin̤ electrn̤ica); 0120-5609 (Versin̤ impresa) |