Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto
En esta investigacin̤ se busca obtener un mťodo para predecir la resistencia a la compresin̤ mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasn̤ico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un mťodo rp̀ido para predecir la resistencia a la comp...
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | espanyol |
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| Accés en línia: | Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto |
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MARC
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| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 200724s2020 ck # g## #001 0#spa#d | ||
| 020 | |a 2248-8723 (Versin̤ electrn̤ica); 0120-5609 (Versin̤ impresa) | ||
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| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a spa | |
| 245 | 1 | 0 | |a Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto |
| 246 | |a Developing an artificial neural network model for predicting concrete<U+0092>s compression strength and electrical resistivity | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2020 | ||
| 520 | 3 | |a En esta investigacin̤ se busca obtener un mťodo para predecir la resistencia a la compresin̤ mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasn̤ico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un mťodo rp̀ido para predecir la resistencia a la compresin̤ del concreto. De la misma manera, la investigacin̤ tambiň busca predecir la resistividad elčtrica del concreto mediante el peso unitario, la velocidad de pulso ultrasn̤ico y la resistencia a la compresin̤. El modelo para predecir se realiz ̤utilizando una regresin̤ simple y un modelo de redes neuronales. Los resultados mostraron que los modelos de redes neuronales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto funcionan adecuadamente. | |
| 650 | \ | \ | |a Resistencia de materiales |
| 650 | \ | \ | |a Redes neuronales (Computadores) |
| 650 | \ | \ | |a Materiales de construccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Concreto |
| 650 | \ | \ | |a Strength of materials |
| 650 | \ | \ | |a Neural networks (Computer science) |
| 650 | \ | \ | |a Building materials |
| 650 | \ | \ | |a Concrete |
| 650 | \ | \ | |a Redes neuronales; Resistencia a la compresin̤ del concreto; Resistividad del concreto; Velocidad de pulso en el concreto |
| 650 | \ | \ | |a Neural network; Concrete strength; Concrete resistivity; Concrete ultrasonic pulse velocity |
| 700 | \ | \ | |a Gm̤ez Cortš Jos ̌Gabriel |
| 700 | \ | \ | |a Lizarazo Marriaga Juan Manuel |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Nacional de Colombia |
| 856 | |z Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/desarrollo-de-un-modelo-de-redes-neuronales-artificiales-para-predecir-la-resistencia-a-la-compresion-y-la-resistividad-electrica-del-concreto | ||