Knee functional state classification using surface electromyographic and goniometric signals by means artificial neural networks

En este artc̕ulo se propone una metodologa̕ para un sistema de apoyo a la decisin̤ de diagns̤tico mďico para evaluar las lesiones de rodilla. Dicha metodologa̕ toma en cuenta que este tipo de lesiones son comunes y surgen por diferentes causas. Por lo tanto, el diagns̤tico y el tratamiento del mďi...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Eará dahkkit: Avilš Sǹchez Oscar Fernando, Herrera Gonzl̀ez Marcelo, Martn̕ez Hernǹdez Gustavo Adolfo, Rodrg̕uez Sotelo Jose Luis, Pontificia Universidad Javeriana
Materiálatiipa: Girji
Giella:eaŋgalasgiella
Fáttát:
Liŋkkat:Knee functional state classification using surface electromyographic and goniometric signals by means artificial neural networks
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!