Knee functional state classification using surface electromyographic and goniometric signals by means artificial neural networks
En este artc̕ulo se propone una metodologa̕ para un sistema de apoyo a la decisin̤ de diagns̤tico mďico para evaluar las lesiones de rodilla. Dicha metodologa̕ toma en cuenta que este tipo de lesiones son comunes y surgen por diferentes causas. Por lo tanto, el diagns̤tico y el tratamiento del mďi...
Furkejuvvon:
| Eará dahkkit: | Avilš Sǹchez Oscar Fernando, Herrera Gonzl̀ez Marcelo, Martn̕ez Hernǹdez Gustavo Adolfo, Rodrg̕uez Sotelo Jose Luis, Pontificia Universidad Javeriana |
|---|---|
| Materiálatiipa: | Girji |
| Giella: | eaŋgalasgiella |
| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | Knee functional state classification using surface electromyographic and goniometric signals by means artificial neural networks |
| Fáddágilkorat: |
Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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