Towards detecting crop diseases and pest by supervised learning
El cambio climt̀ico ha provocado amenazas a la produccin̤ agrc̕ola; los extremos de temperatura y humedad, y otras tensiones abit̤icas son factores que contribuyen a la etiologa̕ de enfermedades y plagas en los cultivos. Sobre el tema, los esfuerzos de investigacin̤ recientes se han centrado en pred...
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| Médium: | Kniha |
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| Jazyk: | angličtina |
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| Shrnutí: | El cambio climt̀ico ha provocado amenazas a la produccin̤ agrc̕ola; los extremos de temperatura y humedad, y otras tensiones abit̤icas son factores que contribuyen a la etiologa̕ de enfermedades y plagas en los cultivos. Sobre el tema, los esfuerzos de investigacin̤ recientes se han centrado en predecir cultivos de enfermedades y plagas utilizando tčnicas como algoritmos de aprendizaje supervisado. Por ello, en este trabajo presentamos una visin̤ general de los algoritmos de aprendizaje supervisado comn͠mente utilizados en agricultura para la deteccin̤ de plagas y enfermedades en cultivos como maz̕, arroz, caf,̌ mango, man ̕y tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos que den el mejor desempeǫ para el sector agrc̕ola. |
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| ISBN: | 2011-2769 (Versin̤ electrn̤ica); 0123-2126 (Versin̤ impresa) |