Self-organizing maps of Kohonen as a river clustering tool within the methodology for determining regional ecological flows ELOHA

En este artc̕ulo se muestra la capacidad del mťodo de Kohonen en la clasificacin̤ de ro̕s similares a la luz de la determinacin̤ de caudales ecolg̤icos regionales en la cuenca Magdalena-Cauca, mediante la metodologa̕ de los Lm̕ites Ecolg̤icos de Alteracin̤ Hidrolg̤ica (ELOHA). Para ello se emplearo...

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Other Authors: Gonzalez Cuellar Federico, Obregn̤ Neira Nelson, Pontificia Universidad Javeriana
Format: Book
Language:English
Subjects:
Online Access:Self-organizing maps of Kohonen as a river clustering tool within the methodology for determining regional ecological flows ELOHA
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MARC

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020 |a 2011-2769 (Versin̤ electrn̤ica); 0123-2126 (Versin̤ impresa) 
022
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a eng 
245 1 0 |a Self-organizing maps of Kohonen as a river clustering tool within the methodology for determining regional ecological flows ELOHA 
246 |a Mapas auto-organizados de Kohonen como herramienta en la clasificacin̤ de ro̕s dentro de la metodologa̕ para la determinacin̤ de caudales ecolg̤icos regionales ELOHA 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2020 
520 3 |a En este artc̕ulo se muestra la capacidad del mťodo de Kohonen en la clasificacin̤ de ro̕s similares a la luz de la determinacin̤ de caudales ecolg̤icos regionales en la cuenca Magdalena-Cauca, mediante la metodologa̕ de los Lm̕ites Ecolg̤icos de Alteracin̤ Hidrolg̤ica (ELOHA). Para ello se emplearon 174 estaciones de caudal ubicadas a lo largo de la cuenca, de las cuales fue posible obtener en cada caso 73 variables para el proceso de clasificacin̤ dentro de ELOHA. Se plantearon 6 ensayos con diferentes combinaciones de variables y el criterio para determinar la idoneidad de cada tipologa̕ de variables para clasificar las corrientes de la cuenca Magdalena-Cauca, consisti ̤en determinar mediante el mťodo de Kohonen cul̀es tipologa̕s de variables obtena̕n un nm͠ero de grupos similar al nm͠ero de grupos de referencia obtenido por Ingfocol en 2010, el cual tambiň estuvo enmarcado dentro de los lineamientos de ELOHA, pero empleando otros mťodos de clasificacin̤ diferentes a Kohonen. Se encontr ̤que las tipologa̕s de variables que ms̀ se ajustaron a la clasificacin̤ de referencia fueron las de menor nm͠ero de variables, las cuales se crearon con el fin de caracterizar de forma resumida el hidrograma de cada estacin̤ de caudales analizada 
650 \ \ |a Cuencas hidrogrf̀icas 
650 \ \ |a Hidrografa̕ 
650 \ \ |a Medicin̤ hidrolg̤ica 
650 \ \ |a Redes neuronales (Computadores) 
650 \ \ |a Watersheds 
650 \ \ |a Hydrography 
650 \ \ |a Hydrometry 
650 \ \ |a Neural networks (Computer science) 
650 \ \ |a ELOHA; Mapas De Auto-Organizacin̤; Caudales ecolg̤icos Regionales<U+0009> 
650 \ \ |a ELOHA; Self-Organizing Maps; Regional Ecological Flows.  
700 \ \ |a Gonzalez Cuellar Federico 
700 \ \ |a Obregn̤ Neira Nelson  
700 \ \ |a Pontificia Universidad Javeriana 
856 |z Self-organizing maps of Kohonen as a river clustering tool within the methodology for determining regional ecological flows ELOHA  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/mapas-auto-organizados-de-kohonen-como-herramienta-en-la-clasificacion-de-rios-dentro-de-la-metodologia-para-la-determinacion-de-caudales-ecologicos-regionales-eloha