Revisin̤ del modelo DAN2 (Arquitectura dinm̀ica para redes neuronales artificiales) en prediccin̤ de series de tiempo
En este artc̕ulo demostramos que el modelo DAN2 original se puede reescribir como modelo aditivo. Demostramos que nuestra formulacin̤ tiene varias ventajas: primero, reduce el nm͠ero total de parm̀etros a estimar; segundo, permite estimar todos los parm̀etros lineales mediante mn̕imos cuadrados ordi...
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
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| Acceso en línea: | Revisin̤ del modelo DAN2 (Arquitectura dinm̀ica para redes neuronales artificiales) en prediccin̤ de series de tiempo |
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| Sumario: | En este artc̕ulo demostramos que el modelo DAN2 original se puede reescribir como modelo aditivo. Demostramos que nuestra formulacin̤ tiene varias ventajas: primero, reduce el nm͠ero total de parm̀etros a estimar; segundo, permite estimar todos los parm̀etros lineales mediante mn̕imos cuadrados ordinarios o regresin̤ de crestas; y, finalmente, mejora la bs͠queda del mn̕imo global de la funcin̤ de error utilizada para estimar los parm̀etros del modelo. Para evaluar la efectividad de nuestro enfoque, estimamos dos modelos para una de las series de tiempo utilizadas como punto de referencia cuando se propuso el modelo DAN2 original. Los resultados indican que nuestro enfoque es capaz de encontrar modelos con una precisin̤ similar o mejor que el DAN2 original. |
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| ISBN: | 2011-2769 (Versin̤ electrn̤ica); 0123-2126 (Versin̤ impresa) |