Revisin̤ del modelo DAN2 (Arquitectura dinm̀ica para redes neuronales artificiales) en prediccin̤ de series de tiempo

En este artc̕ulo demostramos que el modelo DAN2 original se puede reescribir como modelo aditivo. Demostramos que nuestra formulacin̤ tiene varias ventajas: primero, reduce el nm͠ero total de parm̀etros a estimar; segundo, permite estimar todos los parm̀etros lineales mediante mn̕imos cuadrados ordi...

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書誌詳細
その他の著者: Franco Cardona Carlos Jaime, Olaya Morales Yris, Velasquez Henao Juan David, Pontificia Universidad Javeriana
フォーマット: 図書
言語:スペイン語
主題:
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246 |a A Review of DAN2 (Dynamic Architecture for Artificial Neural Networks) Model in Time Series Forecasting 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2020 
520 3 |a En este artc̕ulo demostramos que el modelo DAN2 original se puede reescribir como modelo aditivo. Demostramos que nuestra formulacin̤ tiene varias ventajas: primero, reduce el nm͠ero total de parm̀etros a estimar; segundo, permite estimar todos los parm̀etros lineales mediante mn̕imos cuadrados ordinarios o regresin̤ de crestas; y, finalmente, mejora la bs͠queda del mn̕imo global de la funcin̤ de error utilizada para estimar los parm̀etros del modelo. Para evaluar la efectividad de nuestro enfoque, estimamos dos modelos para una de las series de tiempo utilizadas como punto de referencia cuando se propuso el modelo DAN2 original. Los resultados indican que nuestro enfoque es capaz de encontrar modelos con una precisin̤ similar o mejor que el DAN2 original. 
650 \ \ |a Lenguajes de programacin̤ (Computadores electrn̤icos) 
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650 \ \ |a Estudio de tiempos 
650 \ \ |a Redes neuronales (Computadores) 
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650 \ \ |a Redes neurales (computadores); Inteligencia artificial; Programacin̤ lg̤ica; Anl̀isis de series de tiempo 
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