Determination of the most reliable glass properties values by sciglass information system

Las l͠timas versiones de las bases de datos de propiedades de los vidrios disponibles comercialmente son poderosas herramientas de prediccin̤ de dichas propiedades. Es posible predecir propiedades usando dos tipos de modelos: estads̕ticos y estructurales. La mayora̕ de los modelos estads̕ticos conoc...

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Other Authors: Mazurin Oleg, Gankin Yuriy, Ceramic Society of Japan
Format: Book
Language:English
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040 |a CO-BoINGC 
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245 1 0 |a Determination of the most reliable glass properties values by sciglass information system 
246 |a Determinacin̤ de los valores de propiedades del vidrio ms̀ confiables por medio del Sistema de Informacin̤ SciGlass 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2007 
520 3 |a Las l͠timas versiones de las bases de datos de propiedades de los vidrios disponibles comercialmente son poderosas herramientas de prediccin̤ de dichas propiedades. Es posible predecir propiedades usando dos tipos de modelos: estads̕ticos y estructurales. La mayora̕ de los modelos estads̕ticos conocidos para prediccin̤ de propiedades del vidrio son polinomios obtenidos por aproximacin̤ de un conjunto de puntos de datos que pertenecen a un r̀ea de composicin̤ seleccionada.Los modelos estructurales son algoritmos que permiten el cl̀culo de las propiedades del vidrio a partir de sus composiciones, con base en el conocimiento o suposiciones sobre una estructura de vidrio y la interaccin̤ qum̕ica entre sus componentes. 
650 \ \ |a Cerm̀ica industrial 
650 \ \ |a Fabricacin̤ del vidrio 
650 \ \ |a Industria del vidrio 
650 \ \ |a Ceramics 
650 \ \ |a Glass manufacture 
650 \ \ |a Glass industry 
650 \ \ |a Vidriera̕s 
650 \ \ |a Propiedades del vidrio 
650 \ \ |a Herramientas de prediccin̤ 
650 \ \ |a Glassworks 
650 \ \ |a Glass properties 
650 \ \ |a Prediction tools  
700 \ \ |a Mazurin Oleg 
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700 \ \ |a Ceramic Society of Japan 
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