Desarrollo de un sistema de comunicacin̤ silenciosa dual basado en habla subvocal y Raspberry Pi
Presenta una metodologa̕ novedosa para establecer una comunicacin̤ silenciosa dual basada en habla subvocal; para ello se desarrollaron dos sistemas electrn̤icos que registran las seąles bioelčtricas que llegan al aparato fonador, generadas al momento de realizar el proceso de lectura silenciosa p...
Saved in:
| Other Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Subjects: | |
| Online Access: | Desarrollo de un sistema de comunicacin̤ silenciosa dual basado en habla subvocal y Raspberry Pi |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000nam a22000004a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vpro24112 | ||
| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 201114s2020 ck # g## #001 0#spa#d | ||
| 020 | |a 2357-5328 (Versin̤ electrn̤ica); 0121-1129 (Versin̤ impresa) | ||
| 022 | |||
| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a spa | |
| 245 | 1 | 0 | |a Desarrollo de un sistema de comunicacin̤ silenciosa dual basado en habla subvocal y Raspberry Pi |
| 246 | |a Dual silent communication system development based on subvocal speech and Raspberry Pi | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2020 | ||
| 520 | 3 | |a Presenta una metodologa̕ novedosa para establecer una comunicacin̤ silenciosa dual basada en habla subvocal; para ello se desarrollaron dos sistemas electrn̤icos que registran las seąles bioelčtricas que llegan al aparato fonador, generadas al momento de realizar el proceso de lectura silenciosa por el individuo. Estos sistemas estǹ basados en tres etapas fundamentales; la primera es la de adquisicin̤, encargada de extraer, acondicionar, codificar y transmitir las seąles electromiogrf̀icas del habla subvocal hacia la segunda etapa, denominada de procesamiento; en esta etapa, implementada en un sistema Raspberry Pi, se desarrollaron los procesos de almacenamiento, acondicionamiento, extraccin̤ de patrones y clasificacin̤ de palabras, utilizando tčnicas matemt̀icas como: Entropa̕, anl̀isis Wavelet y Mq̀uinas de Soporte Vectorial de Mn̕imos Cuadrados, implementadas bajo el entorno libre de programacin̤ Python; finalmente, la l͠tima etapa del sistema se encarg ̤de comunicar inalm̀bricamente los dos sistemas electrn̤icos, utilizando 4 clases de seąles, para clasificar las palabras hola, intruso, <U+00BF>hola cm̤o ests̀? y tengo fro̕. Adicionalmente, en este artc̕ulo se muestra la implementacin̤ del sistema para el registro de seąles de habla subvocal. El porcentaje de acierto promedio general es de 72.5%. Se incluyen un total de 50 palabras por clase, es decir, 200 seąles. Finalmente, se pudo demostrar que usando una Raspberry Pi es posible establecer un sistema de comunicacin̤ silenciosa a partir de las seąles del habla subvocal. | |
| 650 | \ | \ | |a Vectores |
| 650 | \ | \ | |a Simulacin̤ por computador |
| 650 | \ | \ | |a Movimiento (Fisiologa̕) |
| 650 | \ | \ | |a Desarrollo de programas para computador |
| 650 | \ | \ | |a Automatizacin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Voz |
| 650 | \ | \ | |a Vectors |
| 650 | \ | \ | |a Computerized simulation |
| 650 | \ | \ | |a Movement (Physiology) |
| 650 | \ | \ | |a Development of computer programs |
| 650 | \ | \ | |a Automation |
| 650 | \ | \ | |a Voice |
| 650 | \ | \ | |a Comunicacin̤ silenciosa; Entropa̕; Habla subvocal; MSV (Mq̀uinas de Soporte Vectorial); |
| 650 | \ | \ | |a Raspberry Pi; Wavelet;<U+0009>Entropy; Raspberry Pi; Silent communication; SVM (Support Vector Machines); Subvocal speech |
| 650 | \ | \ | |a Wavelet. |
| 700 | \ | \ | |a Mendoza Luis Enrique |
| 700 | \ | \ | |a Ramr̕ez Corzo Jos ̌Daniel |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC |
| 856 | |z Desarrollo de un sistema de comunicacin̤ silenciosa dual basado en habla subvocal y Raspberry Pi |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/desarrollo-de-un-sistema-de-comunicacion-silenciosa-dual-basado-en-habla-subvocal-y-raspberry-pi | ||