Anl̀isis del proceso de minera̕ de datos sobre la base de datos Bioinformt̀ica de segmentos de la proten̕a p53, asociada a la actividad cancerg̕ena

Se estudi ̤la utilizacin̤ de estrategias para afrontar el problema del desbalanceo y la alta dimensionalidad de los registros que habitualmente forman parte delas bases de datos en el r̀ea bioinformt̀ica. Se tom ̤como caso de estudio la base de datos de segmentos de la proten̕a p53; sobre dicha base...

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ग्रंथसूची विवरण
अन्य लेखक: Hadad Alejandro, Simonetti Franco, Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC
स्वरूप: पुस्तक
भाषा:स्पेनिश
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:Anl̀isis del proceso de minera̕ de datos sobre la base de datos Bioinformt̀ica de segmentos de la proten̕a p53, asociada a la actividad cancerg̕ena
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246 |a Data mining process analiysis, on a bioinformatics database about p53 protein<U+0092>s segments, related to carcinogenic activity  
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2020 
520 3 |a Se estudi ̤la utilizacin̤ de estrategias para afrontar el problema del desbalanceo y la alta dimensionalidad de los registros que habitualmente forman parte delas bases de datos en el r̀ea bioinformt̀ica. Se tom ̤como caso de estudio la base de datos de segmentos de la proten̕a p53; sobre dicha base se construyen modelos con el fin de identificar si corresponden a patrones activos o inactivos. El problema del desbalanceo se abord ̤a travš de una red neuronal no supervisada, y el de la seleccin̤ de variables para reducir la alta dimensionalidad, a partir de una combinacin̤ de mťodos con diferentes enfoques.Experimentos preliminares del modelo propuesto en datos estǹdar muestran resultados promisorios. 
650 \ \ |a Cǹcer 
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650 \ \ |a Proten̕as 
650 \ \ |a Cancer 
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