Prediccin̤ de estados de hipotensin̤ empleando modelos ocultos de Markov
Se estudia la utilizacin̤ de modelos ocultos de Markov Para predecir estados de hipotensin̤ en pacientes internados en unidades de cuidados intensivos. El Procedimiento de prediccin̤ desarrollado cuenta con dos modelos de Markov, uno entrenado con datos fisiolg̤icos de pacientes que en un determinad...
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| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | スペイン語 |
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| オンライン･アクセス: | Prediccin̤ de estados de hipotensin̤ empleando modelos ocultos de Markov |
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| 要約: | Se estudia la utilizacin̤ de modelos ocultos de Markov Para predecir estados de hipotensin̤ en pacientes internados en unidades de cuidados intensivos. El Procedimiento de prediccin̤ desarrollado cuenta con dos modelos de Markov, uno entrenado con datos fisiolg̤icos de pacientes que en un determinado intervalo de tiempo desarrollan estados de hipotensin̤,y otro entrenado con datos de pacientes en los cuales no se registra dicho cuadro. Ante datos de un nuevo paciente y empleando un marco bayesiano, el sistema estima qu ̌modelo explica mejor las nuevas observaciones, y se establece una asociacin̤ del paciente a la clase del modelo seleccionado.Experimentos preliminares empleando el modelo propuesto sobre datos estǹdar muestran resultados promisorios. |
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| ISBN: | 2357-5328 (Versin̤ electrn̤ica); 0121-1129 (Versin̤ impresa) |