A Predictive Model for the Anisotropy Index of Semi-Coke Derived from the Properties of Colombia<U+0092>s Eastern Cordillera Coals

Este estudio desarroll ̤un modelo ter̤ico para la determinacin̤ del Coque de Anisotropa̕ (CAQ) del semicoque a partir de las propiedades de su carbn̤ precursor. Este es un parm̀etro t͠il para definir la resistencia y reactividad del semicoque en el alto horno. Para 36 muestras de semicoque, se reali...

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Other Authors: Bermd͠ez Mauricio A, Garca̕ Cabrejo Oscar, Gm̤ez Neita Juan, Manosalva Sǹchez Sandra, Naranjo Merchǹ Wilson, Romero Salcedo Eliana, Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC
Format: Book
Language:English
Subjects:
Online Access:A Predictive Model for the Anisotropy Index of Semi-Coke Derived from the Properties of Colombia<U+0092>s Eastern Cordillera Coals
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Description
Summary:Este estudio desarroll ̤un modelo ter̤ico para la determinacin̤ del Coque de Anisotropa̕ (CAQ) del semicoque a partir de las propiedades de su carbn̤ precursor. Este es un parm̀etro t͠il para definir la resistencia y reactividad del semicoque en el alto horno. Para 36 muestras de semicoque, se realiz ̤un anl̀isis de textura junto con una prueba de fluidez para determinar el CAQ real. Las principales texturas observadas fueron: isotrp̤ica y circular para carbones bituminosos de alta volatilidad (HVB); cintas lenticulares y finas para los carbones bituminosos de volatilidad media (MVB); y cintas medianas y gruesas para los carbones bituminosos de baja volatilidad (LVB). El CAQ vari ̤en un rango de 1 a 11. Un anl̀isis de componentes principales (PCA) y una regresin̤ ml͠tiple permitieron discriminar la importancia de ciertas propiedades del carbn̤, en la determinacin̤ del CAQ a reconocer y en la estimacin̤ de parm̀etros del modelo matemt̀ico. El anl̀isis estads̕tico sugiri ̤que el CAQ se puede predecir mejor a partir de la fluidez, la materia volt̀il y el Ro de los carbones madre. La veracidad del resultado de este modelo fue luego probada utilizando un segundo conjunto de datos de Polonia. Este trabajo optimiza la utilidad de los conjuntos de datos estǹdar en la prediccin̤ de CAQ<U+0092>s ofreciendo un medio de control de calidad que podra̕ implementarse en la produccin̤ de coque colombiano.
ISBN:2256-4314 (Versin̤ electrn̤ica); 1794-9165 (Versin̤ impresa)