Resolver el problema de Kirsch con elementos sin malla mediante funciones de interpolacin̤ de base radial

El problema de Kirsch publicado en 1898, se utiliza como base para corroborar la relativa precisin̤ de los mťodos numřicos desarrollados en la mecǹica de sl̤idos. Por este motivo, la solucin̤ de este problema se utiliza para evaluar la precisin̤ del mťodo numřico Mfree con una funcin̤ de forma...

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Other Authors: J Da̕z Pedro, Franco Francisco, Ochoa Yasser H, Realpe Fabio H, Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC
Format: Book
Language:Spanish
Subjects:
Online Access:Resolver el problema de Kirsch con elementos sin malla mediante funciones de interpolacin̤ de base radial
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MARC

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020 |a 2256-4314 (Versin̤ electrn̤ica); 1794-9165 (Versin̤ impresa) 
022
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a spa 
245 1 0 |a Resolver el problema de Kirsch con elementos sin malla mediante funciones de interpolacin̤ de base radial 
246 |a Solving the Kirsch Problem with Mesh-free Elements Using Radial Base Interpolation Functions 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2020 
520 3 |a El problema de Kirsch publicado en 1898, se utiliza como base para corroborar la relativa precisin̤ de los mťodos numřicos desarrollados en la mecǹica de sl̤idos. Por este motivo, la solucin̤ de este problema se utiliza para evaluar la precisin̤ del mťodo numřico Mfree con una funcin̤ de forma utilizando los puntos radiales de interpolacin̤, en el mťodo numřico sin malla. El mťodo de puntos radiales de interpolacin̤ (RPIM) es una tčnica de interpolacin̤ utilizada para construir funciones de forma con nodos distribuidos localmente en una formulacin̤ db̌il que permite la representacin̤ del problema como un sistema de ecuaciones. El tipo de funciones ms̀ comn͠ son las funciones polinomiales o funciones de base radial MQ (RBF), que se utiliz ̤por la estabilidad que presenta al momento de resolver el problema numřicamente. El tipo de funciones ms̀ comn͠ son las funciones polinomiales o funciones de base radial (RBF), que se utiliz ̤por la estabilidad que presenta al momento de resolver el problema numřicamente. Para realizar la comparacin̤ se utiliz ̤la solucin̤ analt̕ica dada por Kirsch y la solucin̤ numřica desarrollada en el presente trabajo, se obtuvo un error de 0.00899%, lo que demuestra que la tčnica Mfree con bases radiales de interpolacin̤ MQ son precisas y confiables cuando se usan como numřico mťodo de anl̀isis. 
650 \ \ |a Anl̀isis numřico 
650 \ \ |a Mecǹica de sl̤idos 
650 \ \ |a Numerical analysis 
650 \ \ |a Solids mechanics 
650 \ \ |a Mfree (Elementos Libres de Malla); RPIM (Mťodo de interpolacin̤ de puntos radiales); RPIM; MQ (Multi-cuadrt̀icas). 
650 \ \ |a Mesh-free elements; Radial Point Interpolation Method; RBF; Radio Base Functions Multi-quadratics  
700 \ \ |a J Da̕z Pedro 
700 \ \ |a Franco Francisco 
700 \ \ |a Ochoa Yasser H 
700 \ \ |a Realpe Fabio H  
700 \ \ |a Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC 
856 |z Resolver el problema de Kirsch con elementos sin malla mediante funciones de interpolacin̤ de base radial  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/resolver-el-problema-de-kirsch-con-elementos-sin-malla-mediante-funciones-de-interpolacion-de-base-radial