Forecasting of time series with trend and seasonal cycle using the airline model and artificial neural networks
Muchas series de tiempo con tendencia y ciclos estacionales son exitosamente modeladas y pronosticadas usando el modelo airline de Box y Jenkins; sin embargo, la presencia de no linealidades en los datos son despreciadas por este modelo. En este artc̕ulo, se propone una nueva versin̤ no lineal del m...
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| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
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| Accesso online: | Forecasting of time series with trend and seasonal cycle using the airline model and artificial neural networks |
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| Riassunto: | Muchas series de tiempo con tendencia y ciclos estacionales son exitosamente modeladas y pronosticadas usando el modelo airline de Box y Jenkins; sin embargo, la presencia de no linealidades en los datos son despreciadas por este modelo. En este artc̕ulo, se propone una nueva versin̤ no lineal del modelo airline; para esto, se reemplaza la componente lineal de promedios mv̤iles por un perceptrn̤ multicapa. El modelo propuesto es usado para pronosticar dos series de tiempo benchmark; se encontr ̤que el modelo propuesto es capaz de pronosticar las series de tiempo con mayor precisin̤ que otras aproximaciones tradicionales. |
|---|---|
| ISBN: | 2256-4314 (Versin̤ electrn̤ica); 1794-9165 (Versin̤ impresa) |