Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR
Dos de las tčnicas ms̀ ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con img̀enes infrarrojas son PCA (Principal Component Analysis) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genťicos para incrementar el pod...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Subjects: | |
| Online Access: | Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR |
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MARC
| LEADER | 00000nam a22000004a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vpro24364 | ||
| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 201126s2020 ck # g## #001 0#spa#d | ||
| 020 | |a 2256-4314 (Versin̤ electrn̤ica); 1794-9165 (Versin̤ impresa) | ||
| 022 | |||
| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a spa | |
| 245 | 1 | 0 | |a Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR |
| 246 | |a A Proposal to increase by genetic algorithm the discriminatory power of PCA and LDA techniques applied to Face Recognition with IR images | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2020 | ||
| 520 | 3 | |a Dos de las tčnicas ms̀ ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con img̀enes infrarrojas son PCA (Principal Component Analysis) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genťicos para incrementar el poder discriminante de los vectores que conforman el espacio de caracters̕ticas generado por dichas tčnicas, por medio de la asignacin̤ ponderada de pesos a cada vector segn͠ su nivel de aporte en la etapa de clasificacin̤. Se muestra que bajo el esquema propuesto, se obtiene un menor error de clasificacin̤ respecto al mťodo convencional. | |
| 650 | \ | \ | |a Algoritmos genťicos |
| 650 | \ | \ | |a Formacin̤ de las img̀enes |
| 650 | \ | \ | |a Tecnologa̕ infrarroja |
| 650 | \ | \ | |a Vectores |
| 650 | \ | \ | |a Genetic algorithms |
| 650 | \ | \ | |a Formation des images |
| 650 | \ | \ | |a Infrared technology |
| 650 | \ | \ | |a Vectors |
| 650 | \ | \ | |a Reconocimiento de rostros; Img̀enes infrarrojas; Algoritmos genťicos; Anl̀isis de componentes principales; Anl̀isis discriminante lineal. |
| 650 | \ | \ | |a Faces recognition; Infrared images; Genetic algorithm; Principal component analysis; Linear discriminant analysis. |
| 700 | \ | \ | |a Caicedo B Eduardo |
| 700 | \ | \ | |a Loaiza C Humberto |
| 700 | \ | \ | |a Martn̕ez T Duber |
| 700 | \ | \ | |a Universidad EAFIT |
| 856 | |z Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/una-propuesta-para-incrementar-la-capacidad-discriminante-de-las-tecnicas-pca-y-lda-aplicadas-al-reconocimiento-de-rostros-con-imagenes-ir | ||