Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR
Dos de las tčnicas ms̀ ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con img̀enes infrarrojas son PCA (Principal Component Analysis) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genťicos para incrementar el pod...
Saved in:
| Andre forfattere: | Caicedo B Eduardo, Loaiza C Humberto, Martn̕ez T Duber, Universidad EAFIT |
|---|---|
| Format: | Bog |
| Sprog: | spansk |
| Fag: | |
| Online adgang: | Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
- Sn̕tesis de img̀enes a partir de img̀enes no rectificadas de una escena
- Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition
-
Termografía infrarroja : nivel II /
af: Cañada Soriano, Mar
Udgivet: (2016) - Metaheurs̕ticas aplicadas al ruteo de vehc̕ulos. Un caso de estudio. Parte 3, Genetic Clustering and Tabu Routing
- Algoritmo genťico para sintonizacin̤ de PID basado en la integral del error absoluto