Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR
Dos de las tčnicas ms̀ ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con img̀enes infrarrojas son PCA (Principal Component Analysis) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genťicos para incrementar el pod...
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| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | スペイン語 |
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| オンライン･アクセス: | Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR |
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