Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR

Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR

Dos de las tčnicas ms̀ ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con img̀enes infrarrojas son PCA (Principal Component Analysis) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genťicos para incrementar el pod...

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Библиографические подробности
Другие авторы: Caicedo B Eduardo, Loaiza C Humberto, Martn̕ez T Duber, Universidad EAFIT
Формат: ‌
Язык:испанский
Предметы:
Algoritmos genťicos
Formacin̤ de las img̀enes
Tecnologa̕ infrarroja
Vectores
Genetic algorithms
Formation des images
Infrared technology
Vectors
Reconocimiento de rostros; Img̀enes infrarrojas; Algoritmos genťicos; Anl̀isis de componentes principales; Anl̀isis discriminante lineal.
Faces recognition; Infrared images; Genetic algorithm; Principal component analysis; Linear discriminant analysis.
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