Solucin̤ de problemas de Job Shop con un agente inteligente
En este trabajo se define una nueva y eficaz metodologa̕ basada en agentes inteligentes para la secuenciacin̤ de la produccin̤ de entornos Job Shop; especialmente para las pequeąs y medianas empresas del sector metalmecǹico, donde estas tčnicas no han sido empleadas, debido a la alta resistencia...
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|---|---|
| Formaat: | Boek |
| Taal: | Spaans |
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| Online toegang: | Solucin̤ de problemas de Job Shop con un agente inteligente |
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| 246 | |a Job Shop problem solution with an intelligent agent | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2020 | ||
| 520 | 3 | |a En este trabajo se define una nueva y eficaz metodologa̕ basada en agentes inteligentes para la secuenciacin̤ de la produccin̤ de entornos Job Shop; especialmente para las pequeąs y medianas empresas del sector metalmecǹico, donde estas tčnicas no han sido empleadas, debido a la alta resistencia al cambio. Este trabajo se desarrolla en dos fases. En el primero se definen las diferentes tčnicas utilizadas. En el segundo paso, se ejecutan pruebas estads̕ticas para determinar las soluciones porcentuales de aproximacin̤ a la solucin̤ p̤tima o subp̤tima. Los resultados de este trabajo muestran que las tčnicas de agentes inteligentes no producen un resultado p̤timo cada vez; pero en pocos segundos, estas tčnicas, pueden encontrar soluciones subp̤timas con una aproximacin̤ de 97.81% y 90.43%, a la solucin̤ p̤tima o subp̤tima, en las variables tiempo total proceso y tiempo total inactivo, respectivamente. Esto contrasta con la poca efectividad de las tčnicas tradicionales. | |
| 650 | \ | \ | |a Industrias manufactureras |
| 650 | \ | \ | |a Gestin̤ de la produccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Estudio de tiempos |
| 650 | \ | \ | |a Algoritmos genťicos |
| 650 | \ | \ | |a Ingeniera̕ de la produccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Programacin̤ de la produccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Manufacturing industries |
| 650 | \ | \ | |a Production management |
| 650 | \ | \ | |a Time study |
| 650 | \ | \ | |a Genetic algorithms |
| 650 | \ | \ | |a Production engineering |
| 650 | \ | \ | |a Production scheduling |
| 650 | \ | \ | |a Makepan time; Idle time; Agentes inteligentes; Secuenciacin̤ de produccin̤; Job shop; Algoritmos evolutivos; Optimizacin̤ multiobjetivo<U+0009> |
| 650 | \ | \ | |a Makespan time; Idle time; Intelligent agents; Production sequencing; Job shop; Evolutionary algorithms; Multiobjective optimization |
| 700 | \ | \ | |a Castrilln̤ Omar Danilo |
| 700 | \ | \ | |a Giraldo Jaime Alberto |
| 700 | \ | \ | |a Universidad EAFIT |
| 856 | |z Solucin̤ de problemas de Job Shop con un agente inteligente |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/solucion-de-problemas-de-job-shop-con-un-agente-inteligente | ||