Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems

Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems

Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partc̕ulas (PSO) para su aplicacin̤ en problemas reales de ingeniera̕. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es import...

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Bibliographic Details
Other Authors: Liu Ziang, Nishi Tatsushi, Hindawi
Format: Book
Language:English
Subjects:
Optimizacin̤ matemt̀ica
Modelos matemt̀icos
Mathematical optimization
Mathematical models
Optimizacin̤ por enjambre de partc̕ulas
Poblaciones ml͠tiples
Problemas de diseǫ de ingeniera̕
Particle Swarm Optimizer
Multipopulation ensemble
Engineering Design Problems
Online Access:Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems
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Summary:Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partc̕ulas (PSO) para su aplicacin̤ en problemas reales de ingeniera̕. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es importante seleccionar las estrategias de componentes que tienen diferentes capacidades, por esta razn̤ el algoritmo propuesto consta de tres estrategias de bs͠queda de PSO sencillas y eficientes (LDWPSO, UPSO y CLPSO). El rendimiento de MPEPSO fue evaluado por el conjunto de pruebas CEC 2014 y comparado con otras seis variantes de PSO eficientes.
ISBN:1024-123X (versin̤ impresa); 1563-5147 (versin̤ online)

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