Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems
Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partc̕ulas (PSO) para su aplicacin̤ en problemas reales de ingeniera̕. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es import...
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| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
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| Accesso online: | Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems |
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| Riassunto: | Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partc̕ulas (PSO) para su aplicacin̤ en problemas reales de ingeniera̕. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es importante seleccionar las estrategias de componentes que tienen diferentes capacidades, por esta razn̤ el algoritmo propuesto consta de tres estrategias de bs͠queda de PSO sencillas y eficientes (LDWPSO, UPSO y CLPSO). El rendimiento de MPEPSO fue evaluado por el conjunto de pruebas CEC 2014 y comparado con otras seis variantes de PSO eficientes. |
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| ISBN: | 1024-123X (versin̤ impresa); 1563-5147 (versin̤ online) |