Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems
Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partc̕ulas (PSO) para su aplicacin̤ en problemas reales de ingeniera̕. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es import...
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| Další autoři: | , , |
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| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Témata: | |
| On-line přístup: | Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems |
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| 245 | 1 | 0 | |a Multipopulation Ensemble Particle Swarm Optimizer for Engineering Design Problems |
| 246 | |a Optimizacin̤ por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples para problemas de diseǫ de ingeniera̕ | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2020 | ||
| 520 | 3 | |a Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partc̕ulas de poblaciones ml͠tiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partc̕ulas (PSO) para su aplicacin̤ en problemas reales de ingeniera̕. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es importante seleccionar las estrategias de componentes que tienen diferentes capacidades, por esta razn̤ el algoritmo propuesto consta de tres estrategias de bs͠queda de PSO sencillas y eficientes (LDWPSO, UPSO y CLPSO). El rendimiento de MPEPSO fue evaluado por el conjunto de pruebas CEC 2014 y comparado con otras seis variantes de PSO eficientes. | |
| 650 | \ | \ | |a Optimizacin̤ matemt̀ica |
| 650 | \ | \ | |a Modelos matemt̀icos |
| 650 | \ | \ | |a Mathematical optimization |
| 650 | \ | \ | |a Mathematical models |
| 650 | \ | \ | |a Optimizacin̤ por enjambre de partc̕ulas |
| 650 | \ | \ | |a Poblaciones ml͠tiples |
| 650 | \ | \ | |a Problemas de diseǫ de ingeniera̕ |
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| 650 | \ | \ | |a Engineering Design Problems |
| 700 | \ | \ | |a Liu Ziang |
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