Modelo de optimizacin̤ en la generacin̤ de plantas industriales, considerando las actividades de mantenimiento y las condiciones ambientales mediante el uso de la metodologa̕ de los algoritmos genťicos

El entorno competitivo donde se desenvuelven actualmente las organizaciones empresariales les obliga a plantearse esquemas de operacin̤ bajo requerimientos de alta calidad y mn̕imos costes de produccin̤. En los costes de produccin̤, influyen de manera considerable la distribucin̤ de las diferentes a...

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Contreras Přez Romǹ Augusto, Departamento de Proyectos de Ingeniera̕, Universidad Politčnica de Valencia (UPV)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Materias:
Acceso en línea:Modelo de optimizacin̤ en la generacin̤ de plantas industriales, considerando las actividades de mantenimiento y las condiciones ambientales mediante el uso de la metodologa̕ de los algoritmos genťicos
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Descripción
Sumario:El entorno competitivo donde se desenvuelven actualmente las organizaciones empresariales les obliga a plantearse esquemas de operacin̤ bajo requerimientos de alta calidad y mn̕imos costes de produccin̤. En los costes de produccin̤, influyen de manera considerable la distribucin̤ de las diferentes actividades en planta y el mantenimiento de los equipos que la conforman.Para la distribucin̤ de las actividades, es imperioso diseąr la ordenacin̤ que favorezca el recorrido p̤timo de los materiales de produccin̤, para minimizar los gastos asociados al desplazamiento y a otros criterios de implantacin̤. En relacin̤ al mantenimiento, es indispensable habilitar aquellas acciones que permitan conservar, plenamente operativos, los equipos del proceso y, que a su vez, impliquen costes mn̕imos. Hasta el presente, no se ha propuesto una metodologa̕ que contemple ambas consideraciones en el diseǫ de plantas.En este trabajo se propone un primer modelo, cuya finalidad es minimizar tanto los costes relacionados por el posicionamiento de las actividades como los esperados por la aplicacin̤ del mantenimiento a los equipos y la influencia que tiene la distribucin̤ en štos. Como metodologa̕ de bs͠queda y validacin̤, se emplea un algoritmo genťico.