Design for bread baking temperature profiles using neural network modeling approach
Se desarrollaron diversos modelos de redes neuronales para establecer la relacin̤ entre los perfiles de temperatura de molde (tin temperature) y la calidad del pan. El mejor modelo estaba compuesto de 6 neuronas de entrada, 6 capas ocultas de neuronas primarias, 4 capas ocultas de neuronas secundari...
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| その他の著者: | , |
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| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | 英語 |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Design for bread baking temperature profiles using neural network modeling approach |
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| 要約: | Se desarrollaron diversos modelos de redes neuronales para establecer la relacin̤ entre los perfiles de temperatura de molde (tin temperature) y la calidad del pan. El mejor modelo estaba compuesto de 6 neuronas de entrada, 6 capas ocultas de neuronas primarias, 4 capas ocultas de neuronas secundarias y 4 neuronas de salida con las funciones de transferencia log-sigmoide. Durante la verificacin̤, el coeficiente de correlacin̤ y el error cuadrt̀ico medio fueron de 0.9356 y 53.9269, respectivamente. Para producir pan de sǹdwich con diversos niveles de color de corteza y přdida de peso, se us ̤el mejor modelo de red neuronal para diseąr los perfiles de temperatura de molde para cuatro zonas de panificacin̤. Para obtener el mismo color de corteza y přdida de peso, se pudo estimar la cantidad del incremento de las temperaturas de molde para tiempos de panificacin̤ cortos. Sin embargo, el patrn̤ de perfiles de temperatura de molde no cambi ̤significativamente. |
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| ISSN: | 2452-3151 |