El empleo de sistemas borrosos de ayuda a la toma de decisiones en entorno MATLAB , aplicacin̤ a un caso de distribucin̤ en planta
El planteamiento de un modelo matemt̀ico de toma de decisin̤ en třminos ling<U+00FC>s̕ticos (esto es, con inclusin̤ de borrosidad), permite incluir en dicho modelo la imprecisin̤ inherente a muchos problemas de decisin̤. Esta caracters̕tica permite acercar el modelo al razonamiento humano, ya...
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| Format: | Bog |
| Sprog: | spansk |
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| Summary: | El planteamiento de un modelo matemt̀ico de toma de decisin̤ en třminos ling<U+00FC>s̕ticos (esto es, con inclusin̤ de borrosidad), permite incluir en dicho modelo la imprecisin̤ inherente a muchos problemas de decisin̤. Esta caracters̕tica permite acercar el modelo al razonamiento humano, ya que en muchos casos una toma de decisin̤ pasa por "etiquetar" el contenido de las variables que intervienen en el modelo.En este artc̕ulo se expone el uso de sistemas de decisin̤ borrosos para el estudio de distribucin̤ en planta. Aplicando el modelo Mamdani de toma de decisiones borrosas (implementado en MATLAB), los autores han sido capaces de modelar mediante un sistema basado en reglas borrosas un mťodo alternativo para el estudio de distribucin̤ en planta; este sistema propone llegar a ratios borrosos de cercana̕ que permitan establecer un ranking entre cada pareja de los departamentos a ubicar.Para establecer la conveniencia del mťodo propuesto, se efecta͠ una comparativa mediante la evaluacin̤ del layout obtenido (ratios borrosos) por este mťodo y el tradicional (ratios crisp) generado por aplicaciones informt̀icas como CORELAP o CRAFT. |
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| ISBN: | 8495301091 |