Distribucin̤ de planta para una oficina bancaria por medio de algoritmos genťicos
El problema de configuracin̤ de planta se encuentra presente en diversos m̀bitos productivos de los sectores de manufactura y servicios. Su importancia radica en la mejora directa sobre la actividad productiva; as,̕ una solucin̤ adecuada para este problema puede representar mejoras en el rendimiento...
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|---|---|
| Formato: | Livro |
| Idioma: | espanhol |
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| Acesso em linha: | Distribucin̤ de planta para una oficina bancaria por medio de algoritmos genťicos |
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MARC
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| 246 | |a Plant layout of a bank office by means of genetic algorithms | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2011 | ||
| 520 | 3 | |a El problema de configuracin̤ de planta se encuentra presente en diversos m̀bitos productivos de los sectores de manufactura y servicios. Su importancia radica en la mejora directa sobre la actividad productiva; as,̕ una solucin̤ adecuada para este problema puede representar mejoras en el rendimiento productivo y ahorros en třminos monetarios para la entidad que la aplique.El problema abordado en este proyecto es el de distribucin̤ de planta para una oficina bancaria, el cual ha sido muy poco tratado en la literatura acadm̌ica, por lo que este trabajo puede catalogarse como novedoso. En concreto, por medio de esta tesis, se busca establecer una configuracin̤ de planta p̤tima para cuatro oficinas de una red bancaria de la ciudad de Bogot.̀ Dada la complejidad del problema, se escogi ̤una tčnica metaheurs̕tica de solucin̤. La tčnica seleccionada fue algoritmos genťicos. La implementacin̤ fue codificada en Visual Basic.La primera parte de este trabajo muestra una introduccin̤ al problema, incluyendo consideraciones sobre la oficina bancaria; la segunda parte presenta las bases ter̤icas del tema de configuracin̤ de planta y los algoritmos genťicos; la tercera parte contiene la descripcin̤ de la implementacin̤ del algoritmo genťico para resolver el modelo que representa el problema, el diseǫ del cromosoma que representa la solucin̤, las estrategias que se utilizaron dentro del algoritmo, la descripcin̤ de la herramienta desarrollada para establecer el diseǫ de planta para una oficina virgen, el diseǫ de experimentos para evaluar la eficiencia del programa realizado, el planteamiento de las distribuciones de planta finales, el anl̀isis de los resultados obtenidos y una comparacin̤ entre la distribucin̤ actual y la mejor distribucin̤ encontrada por medio de la metaheurs̕tica mencionada, en třminos de la funcin̤ objetivo, con el objetivo de validar el modelo; por l͠timo, la cuarta parte presenta las conclusiones de este proyecto. | |
| 650 | \ | \ | |a Plantas industriales |
| 650 | \ | \ | |a Operaciones previas a la produccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Distribucin̤ en planta |
| 650 | \ | \ | |a Procesos industriales |
| 650 | \ | \ | |a Industrial plants |
| 650 | \ | \ | |a Preproduction operations |
| 650 | \ | \ | |a Plant layout |
| 650 | \ | \ | |a Industrial processes |
| 650 | \ | \ | |a Distribucin̤ de planta |
| 650 | \ | \ | |a Oficina bancaria |
| 650 | \ | \ | |a Algoritmos genťicos |
| 650 | \ | \ | |a Plant layout |
| 650 | \ | \ | |a Bank office |
| 650 | \ | \ | |a Genetic algorithm |
| 700 | \ | \ | |a Rojas Bernal Gina Sirleny |
| 700 | \ | \ | |a Departamento de Ingeniera̕ Industrial, Facultad de Ingeniera̕, Universidad de los Andes |
| 856 | |z Distribucin̤ de planta para una oficina bancaria por medio de algoritmos genťicos |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/distribucion-de-planta-para-una-oficina-bancaria-por-medio-de-algoritmos-geneticos | ||