The legacy of Taylor, Gantt, and Johnson , how to improve production scheduling
Las instalaciones de manufactura son sistemas complejos, dinm̀icos y estocs̀ticos. Desde el principio de la manufactura organizada, los trabajadores, los supervisores, los ingenieros y los gerentes han desarrollado muchos mťodos claves y prc̀ticos para controlar las actividades de produccin̤. Mucha...
Gespeichert in:
| Weitere Verfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | The legacy of Taylor, Gantt, and Johnson , how to improve production scheduling |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Las instalaciones de manufactura son sistemas complejos, dinm̀icos y estocs̀ticos. Desde el principio de la manufactura organizada, los trabajadores, los supervisores, los ingenieros y los gerentes han desarrollado muchos mťodos claves y prc̀ticos para controlar las actividades de produccin̤. Muchas organizaciones de manufactura generan y actualizan sus programas de produccin̤, que no son otra cosa que planes que establecen cuando ciertas actividades controlables (como el procesamiento de trabajos por recursos) deben tener lugar.Los programas de produccin̤ coordinan actividades para aumentar la productividad y minimizar los costos operativos; asimismo, pueden identificar conflictos de recursos, asegurar que las materias primas requeridas sean ordenadas a tiempo, determinar si se pueden cumplir las promesas de envo̕, e identificar los periodos de tiempo disponibles para mantenimiento preventivo.El reto de mejorar la programacin̤ de la produccin̤ ha inspirado muchos enfoques distintos. Este documento examina las contribuciones clave de tres individuos que aportaron mejoras en esta r̀ea: Frederick Taylor (quien defini ̤las funciones clave de planeacin̤ y cre ̤una oficina de planeacin̤), Henry Gantt (quien proporcion ̤grf̀icas t͠iles para mejorar la toma de decisiones en la programacin̤) y S.M. Johnson (quien inici ̤el anl̀isis matemt̀ico aplicado a problemas de programacin̤ de la produccin̤). Asimismo, aqu ̕se presenta una estrategia integradora para mejorar la programacin̤ de la produccin̤ que sintetiza estos enfoques complementarios. |
|---|