Application of neural networks in steels chemical composition design
El acero es una aleacin̤ de hierro-carbono con diferentes proporciones, que puede llegar a 2% de carbono. Sin embargo, la mayora̕ de los aceros contienen menos de 0.5% de carbono. Adems̀ pueden contener agregados e impurezas naturales como fs̤foro y azufre.El diseǫ de la composicin̤ qum̕ica de los...
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| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
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| Online adgang: | Application of neural networks in steels chemical composition design |
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| Summary: | El acero es una aleacin̤ de hierro-carbono con diferentes proporciones, que puede llegar a 2% de carbono. Sin embargo, la mayora̕ de los aceros contienen menos de 0.5% de carbono. Adems̀ pueden contener agregados e impurezas naturales como fs̤foro y azufre.El diseǫ de la composicin̤ qum̕ica de los aceros que tienen las propiedades requeridas (como la forma definida de la curva de templabilidad (hardenability) es la tarea crucial, desde el punto de vista de la manufactura. El rp̀ido desarrollo de la tecnologa̕ y las ciencias de la computacin̤, as ̕como de modernas herramientas de cm̤puto (entre ellas la inteligencia artificial), provoca su uso comn͠ creciente en distintos dominios de la ciencia y la tecnologa̕.Existe un gran interš en estos mťodos, lo cual parece justificado, ya que pueden ser aplicados para resolver problemas novedosos y tratar con aquellos considerados cls̀icos. Este artc̕ulo presenta el mťodo de diseąr la composicin̤ qum̕ica, basǹdose en la curva de templabilidad conocida y con la forma requerida, con el uso de modelos de redes neuronales. |
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| ISBN: | 1678-5878 (versin̤ impresa) ; 1806-3691 (versin̤ online) |