Despacho de energa̕ p̤timo en ml͠tiples periodos considerando la incertidumbre de la generacin̤ a partir de fuentes renovables en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano
En este artc̕ulo se presentan los resultados de la programacin̤ de la operacin̤ obtenidos al aplicar una funcin̤ objetivo de optimizacin̤ de costos de incertidumbre para el despacho de energa̕ en varios periodos. Estos se obtuvieron considerando la distribucin̤ de probabilidad e incertidumbre tanto...
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| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Subjects: | |
| Online Access: | Despacho de energa̕ p̤timo en ml͠tiples periodos considerando la incertidumbre de la generacin̤ a partir de fuentes renovables en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano |
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| 245 | 1 | 0 | |a Despacho de energa̕ p̤timo en ml͠tiples periodos considerando la incertidumbre de la generacin̤ a partir de fuentes renovables en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano |
| 246 | |a Optimal energy dispatch in multiple periods of time considering the uncertainty of renewable sources in a reduced model of the Colombian power system | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a En este artc̕ulo se presentan los resultados de la programacin̤ de la operacin̤ obtenidos al aplicar una funcin̤ objetivo de optimizacin̤ de costos de incertidumbre para el despacho de energa̕ en varios periodos. Estos se obtuvieron considerando la distribucin̤ de probabilidad e incertidumbre tanto de diversas fuentes de generacin̤ de energa̕s renovables (solar y el̤ica) como la gestin̤ de vehc̕ulos elčtricos (VE) en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano. El algoritmo de optimizacin̤ heurs̕tico utilizado fue uno de tipo DEEPSO (combinacin̤ de enjambre de partc̕ulas y evolucin̤ diferencial) en que se tuvo en cuenta factores como costos de penalizacin̤ por la sub o sobreestimacin̤ del potencial energťico; penalizaciones por limitaciones fs̕icas del sistema como tensiones mx̀imas de los nodos y corrientes mx̀imas de las ln̕eas; optimizacin̤ del flujo de potencia mediante la inyeccin̤ de reactivos con capacitores tipo shunt y la utilizacin̤ de taps de transformadores.1. Introduccin̤En Colombia el alto consumo de recursos fs̤iles se ha convertido en un problema cada vez ms̀ evidente, ya que, adems̀ del alto grado de contaminacin̤, no son renovables. Esto lleva a que las reservas sean cada vez ms̀ escasas tanto de petrl̤eo como de gas natural. Por otro lado, se estǹ haciendo ms̀ evidentes los efectos de los fenm̤enos de El Niǫ y La Nią, dato que ha alarmado al Gobierno [1-3]. Lo anterior fuerza a la diversificacin̤ de las fuentes de generacin̤ de energa̕ en Colombia, para de esta manera garantizar la fiabilidad y robustez del sistema. Es aqu ̕donde las energa̕s renovables se han presentado como una posibilidad para solucionar tanto a corto como a largo plazo este problema.Las tecnologa̕s utilizadas en las energa̕s renovables al estar en desarrollo no han logrado todava̕ el nivel de eficiencia ni exactitud de las convencionales, en las cuales es posible fijar la cantidad de energa̕ disponible a ser despachada en periodos especf̕icos [2, 4]. Para las energa̕s limpias es necesario tener en cuenta que presentan un lm̕ite mx̀imo de generacin̤ que cambia con el tiempo (variabilidad), y al no ser conocido con precisin̤ se genera una incertidumbre. Esta l͠tima es un serio problema a la hora de hacer planeamiento de la operacin̤ mediante el despacho de energa̕ programable, ya que para su correcto funcionamiento es necesario contar con servicios secundarios que permitan un seguimiento en cada momento. Solo con estos servicios es posible controlar las fluctuaciones en el sistema con respecto al consumo de la carga y la generacin̤ [5-6].El modo de operacin̤ y su planificacin̤ de una red con la inclusin̤ de fuentes de generacin̤ de energa̕s renovables y cargas de consumo aleatorio, como lo son los vehc̕ulos elčtricos (PVE), es muy diferente a la forma convencional. Por lo tanto, surge la necesidad de investigar nuevos modelos que permitan integrar a las instalaciones ya existentes y las tecnologa̕s venideras, de tal forma que se asegure una operacin̤ p̤tima del sistema en conjunto. Ese es el objetivo de esta investigacin̤, la cual busca mediante el modelamiento matemt̀ico de variables climt̀icas y sus funciones de distribucin̤ de probabilidad (PDF), y el aprovechamiento de herramientas computacionales como MATLAB, modelar el sistema de potencia colombiano, reducido a un caso hipotťico con alta penetracin̤ de energa̕s renovables. Adems̀, busca implementar una funcin̤ de optimizacin̤ para el despacho p̤timo de potencia en ml͠tiples periodos. | |
| 650 | \ | \ | |a Recursos energťicos renovables |
| 650 | \ | \ | |a Abastecimiento de energa̕ |
| 650 | \ | \ | |a Renewable energy sources |
| 650 | \ | \ | |a Energy supply |
| 650 | \ | \ | |a Energa̕s renovables |
| 650 | \ | \ | |a generacin̤ distribuida |
| 650 | \ | \ | |a mercados energťicos |
| 650 | \ | \ | |a redes inteligentes |
| 650 | \ | \ | |a variables climt̀icas. |
| 650 | \ | \ | |a climatic variables |
| 650 | \ | \ | |a distributed generation |
| 650 | \ | \ | |a energy markets |
| 650 | \ | \ | |a renewable energy |
| 650 | \ | \ | |a smart grids. |
| 700 | \ | \ | |a Torres Rivero Jefferson |
| 700 | \ | \ | |a Rivera Sergio |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Libre, Bogot̀ |
| 856 | |z Despacho de energa̕ p̤timo en ml͠tiples periodos considerando la incertidumbre de la generacin̤ a partir de fuentes renovables en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/despacho-de-energia-optimo-en-multiples-periodos-considerando-la-incertidumbre-de-la-generacion-a-partir-de-fuentes-renovables-en-un-modelo-reducido-del-sistema-de-potencia-colombiano | ||