Hydrocracker reactor catalyst activity model using artificial neural network

La tecnologa̕ de hidrocraqueo juega un papel importante en la industria de refinacin̤ de petrl̤eo. En esta investigacin̤ se desarroll ̤un modelo de red neuronal artificial (artificial neural network, ANN) para estimar la actividad del catalizador basado en la temperatura ponderada de lecho (weighted...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Alhajri Ibrahim H., Moghadassi Abdolreza R., International Association of Engineers (IAENG)
Formato: Libro
Lenguaje:inglés
Materias:
Acceso en línea:Hydrocracker reactor catalyst activity model using artificial neural network
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Descripción
Sumario:La tecnologa̕ de hidrocraqueo juega un papel importante en la industria de refinacin̤ de petrl̤eo. En esta investigacin̤ se desarroll ̤un modelo de red neuronal artificial (artificial neural network, ANN) para estimar la actividad del catalizador basado en la temperatura ponderada de lecho (weighted average bed temperature, WABT) y la temperatura normalizada de operacin̤ (normalized time of operation, BPP) en el reactor de hidrocraqueo. Se diseǫ la ANN para definir las relaciones entre WABT y BPP. Posteriormente se calcul ̤la actividad del catalizador usando los datos experimentales de la WABT y una ecuacin̤ ter̤ica para la actividad en třminos de la WABT.
ISBN:9789881821003