Development of neural network models for a crude oil distillation column
Este documento analiza el desarrollo de una red neuronal artificial. Como caso de estudio, se plantea la aplicacin̤ de este sistema a una columna de destilacin̤ de petrl̤eo crudo, dado que los modelos se han desarrollado para aplicaciones de optimizacin̤ en tiempo real, que son en estado estacionari...
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| Format: | Book |
| Language: | English |
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| Online Access: | Development of neural network models for a crude oil distillation column |
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| Summary: | Este documento analiza el desarrollo de una red neuronal artificial. Como caso de estudio, se plantea la aplicacin̤ de este sistema a una columna de destilacin̤ de petrl̤eo crudo, dado que los modelos se han desarrollado para aplicaciones de optimizacin̤ en tiempo real, que son en estado estacionario, es decir, con la aplicacin̤ de modelos multivariables. Con el ǹimo de validar los datos obtenidos, štos fueron utilizados para desarrollar modelos a partir de un proceso en estado de equilibrio; luego, mediante la ayuda de un simulador, se compararon los datos del modelo construido y el modelo del simulador, encontrando errores de alrededor el 1%. En la agrupacin̤ de variables de salida relacionadas entre s ̕se encontr ̤que arroja mejores resultados que las predicciones donde se agrupan todas las variables en un modelo n͠ico, lo que tambiň permiti ̤que el complejo global, el modelo multivariable, pueda simplificarse en modelos ms̀ pequeǫs que son ms̀ manejables. Adems̀, los modelos tambiň son capaces de realizar, de manera satisfactoria, ensayos con una amplia gama de dimensiones y de extrapolaciones, lo cual es necesario para los modelos que se utilizan en optimizaciones en tiempo real. |
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| ISSN: | 2180-3722 |