Learning and diagnosis in manufacturing processes through an executable bayesian network
En estedocumento se presenta una aproximacin̤ novedosa para modelar un proceso de manufactura que le permite al usuario aprender acerca de los mecanismos origen de los defectos de manufactura a travš de una Red Bayesian Ejecutable y de Modelamiento de Proceso (PMEBN en inglš). Las redes Bayesian s...
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | inglés |
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| Acceso en línea: | Learning and diagnosis in manufacturing processes through an executable bayesian network |
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| Sumario: | En estedocumento se presenta una aproximacin̤ novedosa para modelar un proceso de manufactura que le permite al usuario aprender acerca de los mecanismos origen de los defectos de manufactura a travš de una Red Bayesian Ejecutable y de Modelamiento de Proceso (PMEBN en inglš). Las redes Bayesian son modelos grf̀icos basados en teora̕ de probabilidad, empleadas para ganar entendimiento acerca del comportamiento de un sistema, o para predecir una respuesta del sistema para acciones especf̕icas.La aproximacin̤ novedosa combina modelamientos de sistemas, simulacin̤ e interferencia tipo Bayesian junto con modelos ejecutables grf̀icos dentro de un marco de trabajo simple, el cual es adaptado a ambientes manufactureros; sin embargo, es suficientemente genřico para ser aplicado a ln̕eas de produccin̤ automatizadas y no automatizadas.El mťodo combina razonamiento probabils̕tica con parm̀etros dependientes del tiempo, los cuales son de interš crucial para el control de calidad en ambientes de manufactura. Se demuestra el concepto a travš de un caso de estudio de una ln̕ea de manufactura caravana empleando datos de inspeccin̤. |
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| ISBN: | 9783540676898 (versin̤ impresa) ; 9783540450498 (versin̤ online) |