Propuesta de mejora en modelos estt̀icos para responder a las exigencias de los sistemas adaptativos complejos que enfrentan las organizaciones en la seleccin̤ de proveedores
La competitividad ha generado el desarrollo de modelos de seleccin̤ de proveedores, pero las organizaciones en un entorno de adaptacin̤ complejo necesitan opciones disponibles. Estos modelos generalmente estǹ hechos bajo caracters̕ticas matemt̀icas, estt̀icas y difc̕iles de cambiar. Por ejemplo, la...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Subjects: | |
| Online Access: | Propuesta de mejora en modelos estt̀icos para responder a las exigencias de los sistemas adaptativos complejos que enfrentan las organizaciones en la seleccin̤ de proveedores |
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| 245 | 1 | 0 | |a Propuesta de mejora en modelos estt̀icos para responder a las exigencias de los sistemas adaptativos complejos que enfrentan las organizaciones en la seleccin̤ de proveedores |
| 246 | |a Proposal to improve static models to solve the demands of complex adaptive systems faced by organizations in supplier selection | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2017 | ||
| 520 | 3 | |a La competitividad ha generado el desarrollo de modelos de seleccin̤ de proveedores, pero las organizaciones en un entorno de adaptacin̤ complejo necesitan opciones disponibles. Estos modelos generalmente estǹ hechos bajo caracters̕ticas matemt̀icas, estt̀icas y difc̕iles de cambiar. Por ejemplo, las grandes empresas para mejorar el proceso de entrega han utilizado estrategias como reducir los costos y los tiempos de produccin̤ mediante la reduccin̤ de la base de datos de proveedores. Estas caracters̕ticas de los modelos matemt̀icos para la seleccin̤ de proveedores simplifican aspectos importantes en la Cadena de Suministro. El objetivo de este documento es mostrar cm̤o los sistemas organizacionales pueden resolver problemas de seleccin̤ de proveedores a travš de redes neuronales que se ajustan al comportamiento cat̤ico de la cadena de suministro1. Introduccin̤Las empresas se encuentran inmersas en entornos adaptativos complejos, y para ser competitivas han debido desarrollar modelos de seleccin̤ de proveedores, que les permitan mejorar y ser ms̀ eficientes. Estos modelos han sido matemt̀icos con la caracters̕tica de ser estt̀icos y de difc̕il cambio, lo cual ya no representan una aproximacin̤ real debido a las ml͠tiples variables adicionales que se deben considerar. Este artc̕ulo analiza un caso de estudio en el que se aplic ̤el modelo de Despliegue de la Funcin̤ de Calidad Difusa en una empresa colombiana para lograr mejorar la seleccin̤ de proveedores, se mencionan algunas soluciones propuestas a partir de los resultados publicados y se trata de establecer si estos mťodos matemt̀icos cls̀icos siguen siendo adecuados para el comportamiento dinm̀ico de la demanda de las empresas. Despuš de analizado el caso se propone un modelo de seleccin̤ de proveedores con el uso de redes neuronales, como alternativa que permite entender los entornos dinm̀icos.2. Anl̀isis de las cadenas de suministro en entornos complejosTanto la sociedad, el cerebro, las organizaciones, las cadenas de suministro entre otras, se caracterizan por comportamientos aparentemente complejos que surgen como resultado de interacciones espacio - temporales, en su gran mayora̕ no lineales con un gran nm͠ero de sistemas de diferentes niveles, los cuales se conocen como Sistemas Adaptativos Complejos (SAC), estos presentan caracters̕ticas dinm̀icas debido a su capacidad para adaptarse y evolucionar en un entorno cambiante [1]. A nivel organizacional las Cadenas de Suministro (CS) se conforman por proveedores, empresa, clientes, quienes coordinados de forma eficiente por medio de sistemas de informacin̤ colocan a disposicin̤ del cliente al menor costo posible, la cantidad necesaria y en el tiempo adecuado, productos o servicios. Estas interacciones producen resultados generales que no pueden ser reducidos a la conducta de un componente individual, por lo que deben ser tratados como SAC, entender las interacciones en los SAC ha tomado gran relevancia en las empresas, ya que a travš de štas es posible obtener ventajas competitivas, las CS requieren nuevos modelos de liderazgo que sean ms̀ dinm̀icos, flexibles y g̀iles para identificar y aprovechar los cambios permanentes del entorno y convertirse as ̕en una fuente de competitividad [2], todo esto conduce a las organizaciones a desarrollar procesos de aprendizaje altamente eficaces, a fin de mantener la congruencia y ajustarse a la evolucin̤ del entorno [3].Una de las estrategias ms̀ utilizadas por las grandes empresas para agilizar procesos de entrega, reducir costos relacionados a los tiempos de produccin̤ y mejorar la calidad de los bienes, consiste en disminuir la diversidad de proveedores [4]. La consolidacin̤ que ha generado la aparicin̤ de nuevos axiomas gerenciales en el lx̌ico de la administracin̤ de la cadena de suministro, implican reducir la base de oferta y mantener una estrecha relacin̤ con los proveedores restantes [5], ya que cuando se construye un grupo consolidado de proveedores, se crea una barrera de entrada fuerte para competidores. | |
| 650 | \ | \ | |a Mejoramiento de procesos |
| 650 | \ | \ | |a Lg̤ica difusa |
| 650 | \ | \ | |a Cadena de suministros |
| 650 | \ | \ | |a Process improvement |
| 650 | \ | \ | |a Fuzzy logic |
| 650 | \ | \ | |a Supply chain |
| 650 | \ | \ | |a Cadenas de suministro |
| 650 | \ | \ | |a seleccin̤ de proveedores. |
| 650 | \ | \ | |a Supply Chain |
| 650 | \ | \ | |a supplier selection |
| 650 | \ | \ | |a Neural Networks. |
| 700 | \ | \ | |a Campos Naranjo Jos ̌Ignacio |
| 700 | \ | \ | |a Ramr̕ez Castaęda Leila Nayibe |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Libre, Bogot̀ |
| 856 | |z Propuesta de mejora en modelos estt̀icos para responder a las exigencias de los sistemas adaptativos complejos que enfrentan las organizaciones en la seleccin̤ de proveedores |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/propuesta-de-mejora-en-modelos-estaticos-para-responder-a-las-exigencias-de-los-sistemas-adaptativos-complejos-que-enfrentan-las-organizaciones-en-la-seleccion-de-proveedores | ||