Non-Classical Design of Experiments in Cold Forging, Process Optimization with Data Based Process
Este documento presenta la metodologa̕ para la optimizacin̤ de procesos, utilizando varios modelos matemt̀icos, que llevan a la solucin̤ del sistema. Para la demostracin̤ de los algoritmos modelados, se utiliz ̤un caso de estudio que se refiere al moldeado de piezas por el proceso de forjado en fro̕...
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| Altri autori: | , , , , |
|---|---|
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
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| Accesso online: | Non-Classical Design of Experiments in Cold Forging, Process Optimization with Data Based Process |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Non-Classical Design of Experiments in Cold Forging, Process Optimization with Data Based Process |
| 246 | |a Diseǫ no cls̀ico de experimentos en forjado en fro̕: optimizacin̤ de procesos con procesos basados en datos | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2009 | ||
| 520 | 3 | |a Este documento presenta la metodologa̕ para la optimizacin̤ de procesos, utilizando varios modelos matemt̀icos, que llevan a la solucin̤ del sistema. Para la demostracin̤ de los algoritmos modelados, se utiliz ̤un caso de estudio que se refiere al moldeado de piezas por el proceso de forjado en fro̕. La optimizacin̤ de procesos puede ser interpretada como una tarea de control, en la medida que el proceso debe tener un control mucho ms̀ estricto, para mejorar las condiciones operacionales y, asimismo, aumentar la eficiencia econm̤ica de los procesos productivos. Un circuito cerrado presenta el mťodo de optimizacin̤, en donde las acciones de control se basan en un modelo numřico del proceso que se implementa, como una adaptacin̤ del modelo neuro-borroso del sistema formado con los datos experimentales, obtenidos del caso de estudio. Un cl̀culo de elementos finitos del proceso de produccin̤ de piezas interiores por forjado en fro̕ sirve como una aplicacin̤ para demostrar la eficiencia del concepto. El mťodo puede aplicarse a cualquier proceso de fabricacin̤ bien definido y estable, que requiera una mejora en cuanto a la produccin̤. | |
| 650 | \ | \ | |a Control de la temperatura |
| 650 | \ | \ | |a Diseǫ experimental |
| 650 | \ | \ | |a Ingeniera̕ de la produccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Inteligencia artificial |
| 650 | \ | \ | |a Investigacin̤ operacional |
| 650 | \ | \ | |a Procesos industriales |
| 650 | \ | \ | |a Redes neuronales (Computadores) |
| 650 | \ | \ | |a Tasa de procesamiento de datos |
| 650 | \ | \ | |a Temperatura |
| 650 | \ | \ | |a Temperature control |
| 650 | \ | \ | |a Experimental design |
| 650 | \ | \ | |a Production engineering |
| 650 | \ | \ | |a Artificial intelligence |
| 650 | \ | \ | |a Operations research |
| 650 | \ | \ | |a Industrial processes |
| 650 | \ | \ | |a Neural networks (Computer science) |
| 650 | \ | \ | |a Rate of-data processing |
| 650 | \ | \ | |a Temperature |
| 650 | \ | \ | |a modelacin̤ |
| 650 | \ | \ | |a optimizacin̤ de procesos |
| 650 | \ | \ | |a redes neurales artificiales |
| 650 | \ | \ | |a modelling |
| 650 | \ | \ | |a process optimization |
| 650 | \ | \ | |a artificial neural networks |
| 700 | \ | \ | |a Loher M. |
| 700 | \ | \ | |a Saladin D. |
| 700 | \ | \ | |a Keferstein C. |
| 700 | \ | \ | |a Vetter W. |
| 700 | \ | \ | |a Keppler-Ott Th. |
| 856 | |z Non-Classical Design of Experiments in Cold Forging, Process Optimization with Data Based Process |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/diseno-no-clasico-de-experimentos-en-forjado-en-frio-optimizacion-de-procesos-con-procesos-basados-en-datos | ||