Setting decision process optimization into stochastic vs. petri nets contexts
En este trabajo se introduce un paradigma nuevo de modelado para representar procesos de decisin̤ relacionados con el problema de la trayectoria ms̀ corta y teora̕ de juegos. En este trabajo se utiliza una funcin̤ de tipo Lyapunov. En este sentido, se est ̀cambiando la funcin̤ de costo tradicional p...
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| Other Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Setting decision process optimization into stochastic vs. petri nets contexts |
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MARC
| LEADER | 00000nam a22000004a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vpro4254 | ||
| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 121211s2009 ck # g## #001 0#eng#d | ||
| 020 | |a 1405-5546 | ||
| 022 | |||
| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a Setting decision process optimization into stochastic vs. petri nets contexts |
| 246 | |a Configuracin̤ de la optimizacin̤ del proceso de decisin̤ en contextos estocs̀ticos vs. redes de petri | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2009 | ||
| 520 | 3 | |a En este trabajo se introduce un paradigma nuevo de modelado para representar procesos de decisin̤ relacionados con el problema de la trayectoria ms̀ corta y teora̕ de juegos. En este trabajo se utiliza una funcin̤ de tipo Lyapunov. En este sentido, se est ̀cambiando la funcin̤ de costo tradicional por una funcin̤ de trayectoria y costo a objetivo p̤tima. Esto genera una diferencia significativa en la manera que el dominio del problema es conceptuado permitiendo el cambio del punto de equilibrio de Nash por el punto de equilibrio de Lyapunov en teora̕ de juegos. Se utilizan dos aproximaciones ter̤icas diferentes para representar el dominio del problema: en primer lugar procesos de decisin̤ de Markov, y en segundo lugar, las redes de Petri lugar-transicin̤ teniendo como caracters̕tica un proceso de decisin̤ de Markov. El punto principal del escenario propuesto es la habilidad de representar las propiedades de la dinm̀ica del sistema y la dinm̀ica de las trayectorias de un proceso de decisin̤. En el documento se pretende hacer una generalizacin̤ del problema para desembocar en teora̕ de juegos. En ese contexto, se muestra que el punto de equilibrio de Lyapunov coincide con el punto de equilibrio de Nash bajo ciertas restricciones. Como consecuencia, todas las propiedades de equilibrio, estabilidad y punto final de decisin̤ persisten en teora̕ de juegos. Esta es la contribucin̤ ms̀ importante de este trabajo. La potencialidad de esta aproximacin̤ est ̀en la simplicidad de la prueba formal para la existencia de un punto de equilibrio. | |
| 650 | \ | \ | |a Teora̕ de los juegos |
| 650 | \ | \ | |a Modelos matemt̀icos |
| 650 | \ | \ | |a Toma de decisiones - Modelos matemt̀icos |
| 650 | \ | \ | |a Game theory |
| 650 | \ | \ | |a Mathematical models |
| 650 | \ | \ | |a Decision-making - Mathematical models |
| 650 | \ | \ | |a Modelado |
| 650 | \ | \ | |a Problemas de la trayectoria ms̀ corta |
| 650 | \ | \ | |a Estabilidad |
| 650 | \ | \ | |a Lyapunov |
| 650 | \ | \ | |a Procesos de decisin̤ de harkov |
| 650 | \ | \ | |a Redes de petri |
| 650 | \ | \ | |a Cl̀culo matemt̀ico |
| 650 | \ | \ | |a Modeling |
| 650 | \ | \ | |a Stability |
| 650 | \ | \ | |a Lyapunov |
| 650 | \ | \ | |a Markov decision process |
| 650 | \ | \ | |a Petri nets |
| 650 | \ | \ | |a Mathematical calculation |
| 700 | \ | \ | |a Clempner Julio |
| 700 | \ | \ | |a Instituto Politčnico Nacional |
| 856 | |z Setting decision process optimization into stochastic vs. petri nets contexts |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/configuracion-de-la-optimizacion-del-proceso-de-decision-en-contextos-estocasticos-vs-redes-de-petri | ||