Sistema de optimizacin̤ en ln̕ea y diagns̤tico de fallos para procesos qum̕icos
La optimizacin̤ en ln̕ea es un aspecto fundamental en las plantas qum̕icas actuales que permite dar una respuesta eficaz ante perturbaciones, mejorando la economa̕ del proceso.La tčnica de Evolucin̤ en Tiempo Real (ETR), propone un nuevo enfoque en el r̀ea de optimizacin̤ en ln̕ea que ciertamente s...
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| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Subjects: | |
| Online Access: | Sistema de optimizacin̤ en ln̕ea y diagns̤tico de fallos para procesos qum̕icos |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Sistema de optimizacin̤ en ln̕ea y diagns̤tico de fallos para procesos qum̕icos |
| 246 | |a An on-line optimization and fault diagnosis system for chemical processes | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2011 | ||
| 520 | 3 | |a La optimizacin̤ en ln̕ea es un aspecto fundamental en las plantas qum̕icas actuales que permite dar una respuesta eficaz ante perturbaciones, mejorando la economa̕ del proceso.La tčnica de Evolucin̤ en Tiempo Real (ETR), propone un nuevo enfoque en el r̀ea de optimizacin̤ en ln̕ea que ciertamente supera las limitaciones encontradas por el enfoque cls̀ico.En este artc̕ulo, la tčnica Evolucin̤ en Tiempo Real (ETR) es aplicada a la optimizacin̤ en ln̕ea de una columna de destilacin̤ multicomponente. Un Sistema de Diagns̤tico de Fallos (SDF) dentro de un md̤ulo de supervisin̤ es responsable de la gestin̤ de cualquier incidencia (fallos o perturbaciones) que ocurra en la planta, consiguiňdose un funcionamiento en ln̕ea ms̀ robusto. La implementacin̤ de este md̤ulo supervisado (ETRS) se lleva a cabo usando Matlabʼ y el simulador comercial Hysysʼ, aprovechando las posibilidades de comunicacin̤ existentes entre ambos. Se tratan diferentes incidencias, involucrando diferentes fuentes y tipos de perturbaciones. Los resultados de la ETRS son comparados con los que se obtuvieron mediante la Optimizacin̤ en Tiempo Real cls̀ica. | |
| 650 | \ | \ | |a Procesos qum̕icos |
| 650 | \ | \ | |a Ingeniera̕ industrial |
| 650 | \ | \ | |a Procesos industriales |
| 650 | \ | \ | |a Investigacin̤ operacional |
| 650 | \ | \ | |a Chemical processes |
| 650 | \ | \ | |a Industrial engineering |
| 650 | \ | \ | |a Industrial processes |
| 650 | \ | \ | |a Operations research |
| 650 | \ | \ | |a Metabolismo |
| 650 | \ | \ | |a Procesos qum̕ico complejo |
| 650 | \ | \ | |a Evolucin̤ en tiempo real |
| 650 | \ | \ | |a Diagnosis de fallos |
| 650 | \ | \ | |a Procesos qum̕icos |
| 650 | \ | \ | |a Metabolism |
| 650 | \ | \ | |a Complex chemical processes |
| 650 | \ | \ | |a Real-time evolution |
| 650 | \ | \ | |a Fault diagnosis |
| 650 | \ | \ | |a Chemical processes |
| 700 | \ | \ | |a Ignacio Yľamos Sergio Ferrer |
| 700 | \ | \ | |a Centro de Informacin̤ Tecnolg̤ica (CIT) |
| 856 | |z Sistema de optimizacin̤ en ln̕ea y diagns̤tico de fallos para procesos qum̕icos |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/sistema-de-optimizacion-en-linea-y-diagnostico-de-fallos-para-procesos-quimicos | ||