Scalable web data extraction for online market intelligence

La inteligencia de mercados en ln̕ea (online market intelligence, OMI), en particular la inteligencia competitiva para fijar precios de productos, es un r̀ea de aplicacin̤ muy importante para extraccin̤ de datos de internet. Sin embargo, la OMI presenta retos significativos para tecnologa̕ de extrac...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Other Authors: Baumgartner Robert, Gottlob Georg, Herzog Marcus, Penn State University
Format: Book
Language:English
Subjects:
Online Access:Scalable web data extraction for online market intelligence
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000nam a22000004a 4500
001 vpro5913
005 20201223000000.0
008 130718s2013 ck # g## #001 0#eng#d
020
022
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a eng 
245 1 0 |a Scalable web data extraction for online market intelligence 
246 |a Extraccin̤ escalable de datos de internet para inteligencia de mercados en ln̕ea 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2013 
520 3 |a La inteligencia de mercados en ln̕ea (online market intelligence, OMI), en particular la inteligencia competitiva para fijar precios de productos, es un r̀ea de aplicacin̤ muy importante para extraccin̤ de datos de internet. Sin embargo, la OMI presenta retos significativos para tecnologa̕ de extraccin̤ de datos. Requieren tareas de navegacin̤ y extraccin̤ sofisticadas altamente parametrizadas. Es necesaria una limpieza de datos sobre la marcha para identificar productos iguales de proveedores distintos. Debe ser posible definir de manera fluida escenarios de flujo de datos que surjan, filtros de datos extrad̕os que se originen de varios sitios web y almacenamiento de los datos resultantes en un deps̤ito que permita someterlos a anl̀isis de inteligencia de mercados.En este artc̕ulo los autores muestran cm̤o Lixto ha superado cada uno de los retos mencionados al mejorar y extender su software original de extraccin̤ de datos. Asimismo, se presenta cm̤o se logr ̤la escalabilidad a travš de la computacin̤ en la nube. Tambiň se exhibe un estudio de caso a partir del mercado de computadores y productos electrn̤icos. 
650 \ \ |a Administracin̤ de empresas 
650 \ \ |a Flujo de informacin̤ 
650 \ \ |a Gestin̤ de la produccin̤ 
650 \ \ |a Gestin̤ de negocios 
650 \ \ |a Business enterprises 
650 \ \ |a Information flow 
650 \ \ |a Production management 
650 \ \ |a Business management 
650 \ \ |a Gestin̤ estratǧica 
650 \ \ |a Inteligencia de mercados 
650 \ \ |a Inteligencia de mercados en ln̕ea 
650 \ \ |a Extraccin̤ de datos de internet 
650 \ \ |a Computacin̤ en la nube 
650 \ \ |a Escalabilidad 
650 \ \ |a Flujo de datos 
650 \ \ |a Mercado de computadores y productos electrn̤icos 
650 \ \ |a Strategic Management 
650 \ \ |a Market Intelligence 
650 \ \ |a Online Market Intelligence 
650 \ \ |a Internet Data Extraction 
650 \ \ |a Cloud Computing 
650 \ \ |a Scalability 
650 \ \ |a Data Flow 
650 \ \ |a Computer Market and Electronic Products  
700 \ \ |a Baumgartner Robert 
700 \ \ |a Gottlob Georg 
700 \ \ |a Herzog Marcus  
700 \ \ |a Penn State University 
856 |z Scalable web data extraction for online market intelligence  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/extraccion-escalable-de-datos-de-internet-para-inteligencia-de-mercados-en-linea