Fast nonlinear model predictive control , optimization strategy and industrial process applications
Con la amplia disponibilidad del control predictivo basado en modelos (MPC), su versin̤ no lineal (NMPC) brinda una extensin̤ natural para incluir modelos no lineales para seguimiento de trayectorias y optimizacin̤ dinm̀ica. El NMPC puede incluir primeros principios desarrollados para estudios dinm̀...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Fast nonlinear model predictive control , optimization strategy and industrial process applications |
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MARC
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| 001 | vpro5954 | ||
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| 245 | 1 | 0 | |a Fast nonlinear model predictive control , optimization strategy and industrial process applications |
| 246 | |a Control predictivo basado en modelos rp̀ido y no lineal : estrategia de optimizacin̤ y aplicaciones a procesos industriales | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2013 | ||
| 520 | 3 | |a Con la amplia disponibilidad del control predictivo basado en modelos (MPC), su versin̤ no lineal (NMPC) brinda una extensin̤ natural para incluir modelos no lineales para seguimiento de trayectorias y optimizacin̤ dinm̀ica. El NMPC puede incluir primeros principios desarrollados para estudios dinm̀icos fuera de ln̕ea as ̕como para modelos no lineales orientados por datos, aunque requiere la aplicacin̤ de estrategias eficientes de optimizacin̤ a gran escala para evitar retrasos computacionales y para asegurar estabilidad, robustez y desempeńo superior.Este estudio presenta la aplicacin̤ de la recientemente desarrollada estrategia NMPC de paso avanzado (asNMPC). Este enfoque resuelve el problema de optimizacin̤ detallada en el fondo (in background) y aplica una actualizacin̤ en ln̕ea basada en la sensibilidad. Se muestran dos estudios de caso: control detallado de destilacin̤ y una operacin̤ multi-paso para la generacin̤ de vapor en una planta de energa̕. En ambos escenarios se logr ̤un desempeńo eficiente y robusto del controlador con una optimizacin̤ dinm̀ica no lineal. | |
| 650 | \ | \ | |a Control automt̀ico |
| 650 | \ | \ | |a Destilacin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Mťodos de simulacin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Procesos industriales |
| 650 | \ | \ | |a Automatic control |
| 650 | \ | \ | |a Distillation |
| 650 | \ | \ | |a Simulation methods |
| 650 | \ | \ | |a Industrial processes |
| 650 | \ | \ | |a Control de procesos |
| 650 | \ | \ | |a Control predictivo basado en modelos |
| 650 | \ | \ | |a Optimizacin̤ dinm̀ica no lineal |
| 650 | \ | \ | |a Programacin̤ no lineal |
| 650 | \ | \ | |a Sensibilidad de programacin̤ no lineal |
| 650 | \ | \ | |a Generacin̤ de vapor |
| 650 | \ | \ | |a Planta de energa̕ |
| 650 | \ | \ | |a Operacin̤ multi-paso |
| 650 | \ | \ | |a Process control |
| 650 | \ | \ | |a Model-based predictive control |
| 650 | \ | \ | |a Non-linear dynamic optimization |
| 650 | \ | \ | |a Non-linear programming |
| 650 | \ | \ | |a Non-linear programming sensitivity |
| 650 | \ | \ | |a Steam generation |
| 650 | \ | \ | |a Power plant |
| 650 | \ | \ | |a Multi-step operation |
| 700 | \ | \ | |a DþAmato F. |
| 700 | \ | \ | |a Kumar A. |
| 700 | \ | \ | |a Lp̤ez-Negrete R. |
| 700 | \ | \ | |a Biegler L. T. |
| 700 | \ | \ | |a National Science Foundation (NSF) |
| 856 | |z Fast nonlinear model predictive control , optimization strategy and industrial process applications |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/control-predictivo-basado-en-modelos-rapido-y-no-lineal-estrategia-de-optimizacion-y-aplicaciones-a-procesos-industriales | ||