A tutorial on stochastic programming

A tutorial on stochastic programming

La programacin̤ estocs̀tica es un enfoque para modelar problemas de optimizacin̤ que implican incertidumbre. Mientras que los problemas de optimizacin̤ determins̕tica se formulan mediante parm̀etros conocidos, los problemas del mundo real casi siempre incluyen parm̀etros que son desconocidos en el m...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser: Shapiro Alexander, Philpott Andy, Penn State University
Format: Buch
Sprache:Englisch
Schlagworte:
Administracin̤
Investigacin̤ operacional
Modelos matemt̀icos
Optimizacin̤ matemt̀ica
Procesos estocs̀ticos
Management
Operations research
Mathematical models
Mathematical optimization
Stochastic processes
Ciencias de la administracin̤
Optimizacin̤ estocs̀tica
Programacin̤ estocs̀tica
Programacin̤ estocs̀tica de dos etapas
Tčnicas de Monte Carlo
Programacin̤ estocs̀tica de etapa ml͠tiple
Optimizacin̤ reacia al riesgo
Modelo de inventarios
Administration sciences
Stochastic optimization
Stochastic programming
Two-stage stochastic programming
Monte Carlo techniques
Multiple stage stochastic programming
Risk-averse Optimization
Inventory model
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Beschreibung
Zusammenfassung:La programacin̤ estocs̀tica es un enfoque para modelar problemas de optimizacin̤ que implican incertidumbre. Mientras que los problemas de optimizacin̤ determins̕tica se formulan mediante parm̀etros conocidos, los problemas del mundo real casi siempre incluyen parm̀etros que son desconocidos en el momento de tomar decisiones.Este tutorial pretende introducir algunas ideas bs̀icas de la programacin̤ estocs̀tica. Est ̀dirigido a profesionales e investigadores en optimizacin̤ que deseen familiarizarse con los aspectos fundamentales que surgen cuando se modelan problemas de optimizacin̤ como programas estocs̀ticos. El ňfasis de este documento radica ms̀ en la motivacin̤ y la intuicin̤ que en una complecin̤ tčnica (aunque ello no impide brindar algunos detalles tčnicos).

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