A tutorial on stochastic programming

La programacin̤ estocs̀tica es un enfoque para modelar problemas de optimizacin̤ que implican incertidumbre. Mientras que los problemas de optimizacin̤ determins̕tica se formulan mediante parm̀etros conocidos, los problemas del mundo real casi siempre incluyen parm̀etros que son desconocidos en el m...

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書誌詳細
その他の著者:	Shapiro Alexander, Philpott Andy, Penn State University
フォーマット:	図書
言語:	英語
主題:	Administracin̤ Investigacin̤ operacional Modelos matemt̀icos Optimizacin̤ matemt̀ica Procesos estocs̀ticos Management Operations research Mathematical models Mathematical optimization Stochastic processes Ciencias de la administracin̤ Optimizacin̤ estocs̀tica Programacin̤ estocs̀tica Programacin̤ estocs̀tica de dos etapas Tčnicas de Monte Carlo Programacin̤ estocs̀tica de etapa ml͠tiple Optimizacin̤ reacia al riesgo Modelo de inventarios Administration sciences Stochastic optimization Stochastic programming Two-stage stochastic programming Monte Carlo techniques Multiple stage stochastic programming Risk-averse Optimization Inventory model
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520	3		\|a La programacin̤ estocs̀tica es un enfoque para modelar problemas de optimizacin̤ que implican incertidumbre. Mientras que los problemas de optimizacin̤ determins̕tica se formulan mediante parm̀etros conocidos, los problemas del mundo real casi siempre incluyen parm̀etros que son desconocidos en el momento de tomar decisiones.Este tutorial pretende introducir algunas ideas bs̀icas de la programacin̤ estocs̀tica. Est ̀dirigido a profesionales e investigadores en optimizacin̤ que deseen familiarizarse con los aspectos fundamentales que surgen cuando se modelan problemas de optimizacin̤ como programas estocs̀ticos. El ňfasis de este documento radica ms̀ en la motivacin̤ y la intuicin̤ que en una complecin̤ tčnica (aunque ello no impide brindar algunos detalles tčnicos).
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