Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design
En este artc̕ulo se desarrollan mťodos de optimizacin̤ estocs̀tica basados en gradientes para el diseǫ de experimentos sobre un espacio de parm̀etros continuo. Dado un estimador de Monte Carlo de ganancia de informacin̤ esperada, se utiliza un anl̀isis de perturbacin̤ infinitesimal para obtener lo...
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| その他の著者: | , , |
|---|---|
| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | 英語 |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design |
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