Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design

En este artc̕ulo se desarrollan mťodos de optimizacin̤ estocs̀tica basados en gradientes para el diseǫ de experimentos sobre un espacio de parm̀etros continuo. Dado un estimador de Monte Carlo de ganancia de informacin̤ esperada, se utiliza un anl̀isis de perturbacin̤ infinitesimal para obtener lo...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Ētahi atu kaituhi: Huan Xun, Marzouk Youssef M., Cornell University
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
Ngā marau:
Urunga tuihono:Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design
Tags: Tāpirihia he Tūtohu
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