Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design

En este artc̕ulo se desarrollan mťodos de optimizacin̤ estocs̀tica basados en gradientes para el diseǫ de experimentos sobre un espacio de parm̀etros continuo. Dado un estimador de Monte Carlo de ganancia de informacin̤ esperada, se utiliza un anl̀isis de perturbacin̤ infinitesimal para obtener lo...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Eará dahkkit: Huan Xun, Marzouk Youssef M., Cornell University
Materiálatiipa: Girji
Giella:eaŋgalasgiella
Fáttát:
Liŋkkat:Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!