Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design

En este artc̕ulo se desarrollan mťodos de optimizacin̤ estocs̀tica basados en gradientes para el diseǫ de experimentos sobre un espacio de parm̀etros continuo. Dado un estimador de Monte Carlo de ganancia de informacin̤ esperada, se utiliza un anl̀isis de perturbacin̤ infinitesimal para obtener lo...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Övriga upphovsmän: Huan Xun, Marzouk Youssef M., Cornell University
Materialtyp: Bok
Språk:engelska
Ämnen:
Länkar:Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!