Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design

En este artc̕ulo se desarrollan mťodos de optimizacin̤ estocs̀tica basados en gradientes para el diseǫ de experimentos sobre un espacio de parm̀etros continuo. Dado un estimador de Monte Carlo de ganancia de informacin̤ esperada, se utiliza un anl̀isis de perturbacin̤ infinitesimal para obtener lo...

全面介绍

Saved in:
书目详细资料
其他作者: Huan Xun, Marzouk Youssef M., Cornell University
格式: 图书
语言:英语
主题:
在线阅读:Gradient-based stochastic optimization methods in bayesian experimental design
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!