Importance sampling in stochastic programming , a markov chain monte carlo approach

Los modelos de programacin̤ estocs̀tica son problemas de optimizacin̤ a gran escala que se usan para facilitar la toma de decisiones bajo incertidumbre. Los algoritmos de optimizacin̤ para tales problemas necesitan evaluar los costos futuros esperados de decisiones presentes, a menudo referidos como...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Ētahi atu kaituhi: Parpas Panos, Ustun Berk, Webster Mort, Kha Tran Quang, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
Ngā marau:
Urunga tuihono:Importance sampling in stochastic programming , a markov chain monte carlo approach
Tags: Tāpirihia he Tūtohu
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Ngā tūemi rite