Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach
Los mťodos Monte Carlo mediante cadenas de Markov se estiman a menudo como demasiado intensivos en třminos computacionales para tener algn͠ uso prc̀tico para grandes conjuntos de datos. En este documento se describe una metodologa̕ que pretende escalar el algoritmo Metropolis-Hastings (MH) en este...
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| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | 英語 |
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| オンライン･アクセス: | Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach |
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